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The classical paper list with code about generative adversarial nets

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机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，pytorch）带大家消化基本知识点，突破面试，完成从新手到合格工程师的跨越，其中深度学习相关论文附有tensorflow caffe官方源码，应用部分含推荐算法和知识图谱

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CMake wrapper for conan C and C++ package manager

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C++那些事

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:book: 作为对《C++ Concurrency in Action》英文版的中文翻译。

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计算机视觉相关论文整理、记录、分享; 包括图像分类、目标检测、视觉跟踪/目标跟踪、人脸识别/人脸验证、OCR/场景文本检测及识别等领域。欢迎加星,欢迎指正错误,同时也期待能够共同参与！！! 持续更新中... ...

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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

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通过DCGAN生成动漫人物头像

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情绪原因识别、情绪分类、情绪词典构建

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Emotion recognition using DNN with tensorflow

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Real-time face detection and emotion/gender classification using fer2013/imdb datasets with a keras CNN model and openCV.

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convert facenet and mtcnn models from tensorflow to tensorflow lite and coreml （使用 TFLite 将 FaceNet 和 MTCNN 移植到移动端）

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📚 C/C++ 技术面试基础知识总结

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HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

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