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Complete open source web conferencing system.
去马赛克
限定域问答系统包括:自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置,可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外,基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统,具体操作见readme.txt
分布式任务调度框架
使用 Spring Boot 和 Vue3 搭建的知识库 Wiki 系统
基于Spring Cloud Alibaba,Oauth2,基于VUE的后台权限管理框架,集成了基于MQ的可靠消息的分布式事务解决方案,集成Caffeine和redis分布式多级缓存,集成了Skywalking的APM监控。
fisher前端项目
中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr:用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库:知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具:BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具(新词发现-情感分析-实体链接等)、word2word:(Python)方便易用的多语言词-词对集:62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具:从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型(包含词典和语料标注)、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank:NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析,提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA:面向常识的英文QA挑战。
基于springcloud全家桶开发分布式框架(支持oauth2认证授权、SSO登录、统一下单、微信公众号服务、Shardingdbc分库分表、常见服务监控、链路监控、异步日志、redis缓存等功能),实现基于Vue全家桶等前后端分离项目工程
广东第二师范学院校园助手系统是基于网络爬虫模拟登录技术和Spring、SpringMVC、Mybatis框架开发的校园应用,已正式投入广东第二师范学院生产环境供在校师生使用。应用采用前后端分离的架构设计,前端界面使用第三方WeUI样式库,后端利用JSON和Restful API为前端和移动端提供数据接口。目前应用支持Android、UWP、微信小程序等多个客户端,并利用OAuth2.0技术,接入微信公众号、易班网等多个平台。
广东第二师范学院校园助手系统支付宝小程序客户端,由多端统一开发框架Taro和支付宝小程序开发者工具经转编译和少量修改实现。小程序利用蚂蚁金服开放平台提供的API接口和框架组件,简单实现了校园查询基础服务。UI页面设计遵循支付宝小程序的设计规范,且引入了基于小程序自定义组件规范开发的开源UI组件库——小程序拓展组件,提供了更为丰富的用户交互效果和更为优秀的用户体验。应用的后端API数据接口由广东第二师范学院校园助手系统提供。
广东第二师范学院校园助手系统安卓原生客户端应用,兼容Android 9.0,已正式投入校园生产环境供在校师生使用。应用使用了Sophix、JWT、HttpDNS、OKHttp等框架组件,应用主要涉及JSON序列化、数据存储和网络访问等技术。应用的后端API数据接口由广东第二师范学院校园助手系统提供。
广东第二师范学院校园助手系统通用Windows平台客户端应用,最低兼容Windows 10(10.0;版本10240),支持Windows 10桌面版和移动版。应用目前提供了课表查询功能,支持切换深色主题。主要涉及网络和Web服务、JSON数据的解析和序列化、响应式布局设计和基础控件应用、凭据保险箱等技术。应用的后端API数据接口由广东第二师范学院校园助手系统提供。
广东第二师范学院校园助手系统微信小程序客户端,线上最低基础库为2.3.0版本。小程序利用微信提供的API接口和框架组件,简单实现了校园查询基础服务。UI页面设计使用WeUI基础样式库。应用的后端API数据接口由广东第二师范学院校园助手系统提供。
Jeecg-Boot 是一款基于代码生成器的智能开发平台!采用前后端分离架构:SpringBoot,Mybatis,Shiro,JWT,Vue&Ant Design。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成,不需要写任何代码,绝对是全栈开发福音!! JeecgBoot的宗旨是提高UI能力的同时,降低前后分离的开发成本,JeecgBoot还独创在线开发模式,No代码概念,一系列在线智能开发:在线配置表单、在线配置报表、在线设计流程等等。
科亿知识库 KY KMS 是一款基于Elasticsearch的文档型知识库管理系统,提供强大的全文检索与文档分类管理功能
mall项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
干净的springboot-netty,google protocol buffer,根目录下我给你放了一本《Netty实战(精髓)》,test下关于同步回调和异步回调、JUC和NIO(RPC我也加进来了)的一些讲解的方法代码
NideShop 开源微信小程序商城服务端 API(Node.js + ThinkJS)
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模拟商城,完整的购物流程、后端运营平台,使用 spring cloud + vue 全家桶实现快速搭建企业级微服务项目
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spring cloud + vue + oAuth2.0全家桶实战,前后端分离模拟商城,完整的购物流程、后端运营平台,可以实现快速搭建企业级微服务项目。支持微信登录等三方登录。
html5 js 录音 mp3 wav ogg webm amr 格式,JavaScript getUserMedia,支持pc和Android、ios部分浏览器,微信也是支持的
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对java、scala等运行于jvm的程序进行实时日志采集、索引和可视化,对系统进行进程级别的监控,对系统内部的操作进行策略性的报警、对分布式的rpc调用进行trace跟踪以便于进行性能分析
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
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TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
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JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
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