Ahmed Beegga's Projects
Config files for my GitHub profile.
P谩gina web con el contenido de la asignatura de Matem谩ticas Discreta del Grado de Inteligencia Artificial
C贸digo del Datathon de AI4ES 2023 para el reto A
Graph Neural Networks for Link Prediction with Learnable Diffusion Distances
Diffusion-Jump GNNs: Homophiliation via Learnable Metric Filters
Solution to the facephi challenge
[ICLR 2020] FSPool: Learning Set Representations with Featurewise Sort Pooling
Learning Graph Neural Networks (GNNs)
Repository of the paper: IA4COVID: Predicting the COVID19 pandemic curve with vaccination
P谩gina web con el contenido de la asignatura de Matem谩ticas Discreta del Grado de Inteligencia Artificial
Result Page of the paper: IA4COVID: Predicting the COVID19 pandemic curve with vaccination
Los Deep Sets o conjuntos profundos son estructuras de datos aprendidas que son invariantes al orden de los elementos (permutation invariance) y al n煤mero de los mismos (variable size). Esto los hace suficientemente generales para tratar problemas como el reconocimiento de sub-conjuntos de tramas de video, clasificaci贸n y segmentaci贸n de nubes de puntos, clasificaci贸n y regresi贸n de embeddings, etc.
Uso de biomarcadores extra铆dos de la voz para la detecci贸n de la enfermedad del Parkinson
All the code and experiments used in my Master's Thesis