Mi nombre es Alberto Macías. Por ahora, me encuentro terminando una maestría en matemáticas en la UNAM y también me estoy preparando como científico de datos de manera autodidacta.

Como científico de datos, me interesa el análisis de datos con el fin de adquirir nuevos conocimientos apartir de ellos. Soy entusiaste de la visualización de datos, el big data, el procesamiento del lenguaje natural y del machine learning. He realizado algunos proyectos personales, los cuáles pueden ser consultados en mi portafolio.

Mis conocimientos en temas de programación abarcan, como principiante, Pyhon y R. Además, poseo conocimientos de html, SQL y visualización de datos en Tableau. También me interesa aprender en algún momento temas sobre desarrollo de videojuegos, de los cuales soy aficionado.

Mi área de especialidad como matemático es la topología algebraica, particularmente en la teoría de homotopía, aunque también soy un entusiasta del álgebra conmutativa, la geometría algebraica, la estadística y, sobre todo, la teoría de categorías. Mi tesis de licenciatura la realié sobre el toerema de Dold-Kan (un teorema de gran importancia para varias áreas de la topología, la geometría algebraica y el álgebra homológica) y puede ser consultada (con muchos typos) aquí. Mi tesina de maestría es sobre la sucesión espectral de Leray-Serre y por el momento se encuentra en derarrollo, pero pronto podrá ser consultada aquí.

Fuera del mundo de las matemáticas y los datos, me considero un devorador de libros, particularmente de novelas y cuentos, aunque también me gusta la poesía y el ensayo lírico. A veces escribo reseñas en Goodreads. También me gusta escribir, de forma casual. Otro de mis grandes intereses es la música. Soy apasionado del rock y el heavy metal, pero disfruto también del hiphop, el reguetón, el pop, el jazz, el soul y muchos más géneros.

La forma más sencilla de contactarme es por medio de mi Twiter o de mi perfil de LinkedIn.