关于DTW计算的问题

[maxuhuii]

关于DTW计算的问题

[NickHan-cs]

DTW矩阵的作用是利用流量信息计算地理实体之间的相似性，用全数据集和训练集算出来的结果没太大区别，所以对性能的影响不大。如果要改的话，可以将类似

PDFormer/libcity/data/dataset/pdformer_dataset.py

Line 36 in f8c8f6a

for i in range(df.shape[0] // (24 * self.points_per_hour))], axis=0)

处的 df.shape[0] 改成 int(df.shape[0] * self.train_rate) ，就可以只用训练集计算DTW矩阵。

[aptx1231]

在DTW基础上选取topk的相似节点作为语义邻居，所以全数据和训练集区别不是很大~