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100 Days of ML Coding

acm

Ce page regroupe du matériel pédagogique pour des enseignements des techniques factorielles, essentiellement l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle des correspondances (AFC), l’analyse des correspondances multiples (ACM), l’analyse factorielle des données mixtes (AFDM) et le positionnement multidimensionnel (multidimensional scaling – MDS).

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Cette page regroupe du matériel pédagogique pour des enseignements des techniques factorielles, essentiellement l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle des correspondances (AFC), l’analyse des correspondances multiples (ACM), l’analyse factorielle des données mixtes (AFDM) et le positionnement multidimensionnel (multidimensional scaling – MDS).

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Administration d'un serveur VPS

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Computer vision advenced tensorflow program

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Ce page regroupe du matériel pédagogique pour des enseignements des techniques factorielles, essentiellement l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle des correspondances (AFC), l’analyse des correspondances multiples (ACM), l’analyse factorielle des données mixtes (AFDM) et le positionnement multidimensionnel (multidimensional scaling – MDS).

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MDX is an authorable format that lets you seamlessly write JSX in your Markdown documents. You can import components, such as interactive charts or alerts, and embed them within your content. This makes writing long-form content with components a blast

algo_python

Un algorithme est la description d'une suite d'étapes permettant d'obtenir un résultat à partir d'éléments fournis en entrée. Par exemple, une recette de cuisine est un algorithme permettant d'obtenir un plat à partir de ses ingrédients!

algorithme_apriori

L'algorithme APriori1 est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaitre des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.

analyse-de-sentiments

Analyse de sentiment sur la panne de Facebook.

analyse-des-sentiments

L’analyse du sentiment est extrêmement utile en veille des medias sociaux car elle permet d’obtenir une vue d’ensemble sur l’opinion du public au sujet de certains thèmes. Les outils de veille tel que Brandwatch Analytics, rendent ce processus plus rapide et plus facile que jamais auparavant grâce à leurs capacités d’analyse en temps réel.

analyse-exploratoire

L'analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

analyse-multi-dimensionnelle

analyse_semantique_latente

Cet article passe en revue l'analyse sémantique latente (LSA), une théorie de la signification ainsi qu'une méthode pour extraire ce sens de passages de texte, basée sur des statistiques calculs sur un ensemble de documents. LSA comme théorie du sens définit un espace sémantique latent où les documents et les mots individuels sont représentés sous forme de vecteurs. LSA en tant que technique de calcul utilise l'algèbre linéaire pour extraire les dimensions qui représentent cet espace. Cette représentation permet le calcul de la similarité entre les termes et les documents, la catégorisation des termes et documents, et résumé de grandes collections de documents en utilisant procédures automatisées qui imitent la façon dont les humains effectuent des tâches cognitives similaires. Nous présentons quelques détails techniques, divers exemples illustratifs et discutons d'un nombre de candidatures en linguistique, psychologie, sciences cognitives, éducation, sciences de l'information et analyse de données textuelles en général.

analysededonneesavecpowermap

analysediscriminant

L'analyse factorielle discriminante (AFD) ou simplement analyse discriminante est une technique statistique qui vise à décrire, expliquer et prédire l'appartenance à des groupes prédéfinis (classes, modalités de la variable à prédire…) d'un ensemble d'observations (individus, exemples…)

analyseexploratoireopc

L'analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

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angular

angular-avance-4

La formation Angular 4 : Les fondamentaux vous a permis de comprendre le fonctionnement d’Angular 4. Dans cette nouvelle formation vous allez approfondir des notions que vous avez déjà abordées mais vous allez aussi découvrir des concepts plus avancés sous Angular 4. Durant formation Angular 4 vous allez découvrir le concept de Zone qui va vous obliger à mieux comprendre le principe de fonctionnement de JavaScript. La découverte des Zones est une introduction au fonctionnement bas niveau d’Angular 4 puisque nous allons voir la façon dont il gère le changement dans l’arbre DOM et comment nous pouvons optimiser ce comportement.

angular-university

This repository refer to my resources from angular university

angularwithjspdf

api

api-synthese

Dans cette API REST réalisée en python consommer notre algorithme d'IA pour la synthèse automatique

api-system-quizz-spring

Spring Boot est un framework de développement JAVA. C'est une déclinaison du framework classique de Spring qui permet essentiellement de réaliser des micro services (ce sont la majeure partie du temps des services web qui sont regroupés en API)

appcsharp