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前言 成为一名专业程序员的道路上,需要坚持练习、学习与积累,技术方面既要有一定的广度,更要有自己的深度。 笔者作为一位tool mad,将工作以来用到的各种优秀资料、神器及框架整理在此,毕竟好记性不如烂键盘,此项目可以作为自己的不时之需。 本人喜欢折腾,记录的东西也比较杂,各方面都会有一些,内容按重要等级排序,大家各取所需。 这里的东西会持续积累下去,欢迎Star,也欢迎发PR给我。 目录 资料篇 技术站点 必看书籍 大牛博客 GitHub篇 工具篇 平台工具 常用工具 第三方服务 爬虫相关(好玩的工具) 安全相关 Web服务器性能/压力测试工具/负载均衡器 大数据处理/数据分析/分布式工具 Web前端 语言篇 Scala Java Python Swift .NET C & C++ 其他 游戏开发相关 日志聚合,分布式日志收集 RTP,实时传输协议与音视频 资料篇 技术站点 在线学习:Coursera、edX、Udacity、MIT公开课、MOOC学院、慕课网 Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Techmeme:美国知名科技新闻和博客聚集网站,类似的还有(Panda, Hacker & Designer News) Reddit - Programming板块:同上 Java牛人必备:Program Creek Stack Overflow:IT技术问答网站 SegmentFault:中文的技术问答社区 GitHub:全球最大的源代码管理平台,很多知名开源项目都在上面,如Linux内核,OpenStack等 码云:支持中文可免费创建私有项目的代码托管平台,可作为备选 LeetCode:来做做这些题吧,看看自己的算法水平如何?这可比什么面试宝典强多了。 LintCode:支持中文的编程题在线训练平台,可作为备选 Kaggle,Topcoder: 机器学习、大数据竞赛 掘金:高质量的技术社区 开发者头条 InfoQ:企业级应用,关注软件开发领域 V2EX: way to explore 国内老牌技术社区:OSChina、博客园、CSDN、51CTO 免费的it电子书:http://it-ebooks.info/ 在线学习:http://www.udemy.com/ 优质学习资源:http://plus.mojiax.com/ 代码练习:http://exercism.io/ a
这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见智吧.大家如果有意见请给我发邮件[email protected] — 楚广明
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