cminuttim Goto Github PK

bdc19-logistica

Reto de logística

cminuttim.github.io

cont_factors

En la Ciudad de México, las concentraciones de estos contaminantes atmosféricos están correlacionadas espacialmente, por lo que un análisis estadístico que no tenga en cuenta este hecho podría dar lugar a estimaciones incorrectas de los efectos de cada contaminante.

dash-delitos-cdmx

Sistema web que utiliza la técnica de mezclas gaussianas para modelar el riesgo espacio-temporal de diferentes tipos de delitos en la Ciudad de México.

dash_nhosp

Sistema web para la modelización del número de hospitalizaciones evitables en la Ciudad de México

dash_riesgo_afec

Sistema web para el uso de modelos de riesgo de defunción y severidad hospitalaria asociada a diferentes afecciones médicas en pacientes hospitalizados.

get-yahoo-db

Automatically exported from code.google.com/p/get-yahoo-db

modelos_hosp

Generación automatizada de modelos predictivos del número y severidad de las hospitalizaciones por enfermedades y categorías de enfermedades.

pumamednet-cxr

socio-e_inegi_fa

Construcción de indicadores socioeconómicos mediante un análisis del Censo de Población y Vivienda 2020, utilizando variables relevantes en modelos predictivos de salud. Con estos indicadores se busca poder determinar las contribuciones relativas de los factores sociales y económicos, en diferentes modelos predictivos relacionados a la salud.

stanford_alpaca

Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.