Comments (2)
Мне кажется, что есть смысл распределить лабы 4 и 5 семестров в 2 разные папки, потому что так очень сложно ориентироваться и вообще догадаться, что за 5 семестр что-то да есть. К тому же, лабы 5 семестра разрезали папки с лабами 4 семестра на 2 разные части, что тоже путает
Привет! Спасибо за замечание, однако я не делаю "гдз" и не имею целью дать список готовых лаб. Тот, кто посмотрел на задачу, понял что в ней хотят, столкнулся с какими то трудностями и ищет подсказку или референс может заглянуть в мой репозиторий и, как я думаю, без труда найти нужную папку с заданием. К тому же пятый семестр легко отличается по дате изменения, а к коду приложен ридми файл с заданием. Если трудно искать то можно просто открыть реп в dev режиме нажав точку и пролистать ридми файлы во всех папках.
Простите что не хочу улучшать ваш UX, просто я действительно не считаю это проблемой.
from operatingsystems.
Пусть будет так. Но насчёт списывания: наверное, в readme есть смысл подчеркнуть, что списывать эти лабы нет смысла, особенно если семинары ведёт FAT, как у меня)
Ну и туда же придётся добавить, что теперь тут могут оказаться и третьекурсники, раз 5 семестр завезли.
from operatingsystems.
Related Issues (1)
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from operatingsystems.