Comments (17)
第11章11.18的推导中,对bj*aj的展开感觉有误,bj展开j后我觉得是下标表示第j列吧
from pumpkin-book.
第11章11.18的推导中,对bj*aj的展开感觉有误,bj展开j后我觉得是下标表示第j列吧
感谢提醒,应该是上面列向量写错了
from pumpkin-book.
您好,关于11.9,李普希茨连续条件为|f(x1)-f(x2)|≤L|x1-x2|,请问如何从这个公式得到公式11.9啊,不吝赐教。
from pumpkin-book.
@yanglei-github 同学你好,西瓜书里面的公式11.9应该是写错了,因为按照lipschitz-continuous的定义来看的话,公式11.9里面的L2范数的平方是应该去掉平方项的。
from pumpkin-book.
@yanglei-github 同学你好,西瓜书里面的公式11.9应该是写错了,因为按照lipschitz-continuous的定义来看的话,公式11.9里面的L2范数的平方是应该去掉平方项的。
您好,如果是这样的话我觉得平方项去掉后等式左边也不应该对函数求梯度,所以我在想是否11.9不是指lipschitz-continuous的定义,而是为了使二阶泰勒展示可以成功应用的充分条件
from pumpkin-book.
您好,关于公式11.13,x(k+1)=0的情况为什么就是极小值,另外为什么x(k+1)不能取大于0,也不能取小于0时,一定是等于0?
from pumpkin-book.
第11.6部分的公司推导能否介绍一下?
11.22-11.26
看不太懂
谢谢!
from pumpkin-book.
@luisxxx 您好,11.6节介绍的压缩感知在西瓜书中属于概念性的介绍,类似于罗列定理,建议查阅压缩感知相关的资料了解。这部分内容目前不准备在南瓜书中展开。
from pumpkin-book.
您好,关于公式11.13,x(k+1)=0的情况为什么就是极小值,另外为什么x(k+1)不能取大于0,也不能取小于0时,一定是等于0?
@yanglei-github 您好,这部分公式我进行了重新推导,应该可以解答您的问题了。
from pumpkin-book.
您好,关于11.9,李普希茨连续条件为|f(x1)-f(x2)|≤L|x1-x2|,请问如何从这个公式得到公式11.9啊,不吝赐教。
@yanglei-github 您好,看起来这边确实是西瓜书的笔误,我按照ipschitz-continuous 的定义式进行了推导,请查阅
from pumpkin-book.
您好,11.10中维基百科的利普希茨条件的定义应当是距离,一般是二范数。原书上的写法无误,另外泰勒展开式里面二阶项应当是一个二次型,海塞矩阵,可以由利普希茨条件得到二次型小于L|y-x|^2
from pumpkin-book.
您好,11.10中维基百科的利普希茨条件的定义应当是距离,一般是二范数。原书上的写法无误,另外泰勒展开式里面二阶项应当是一个二次型,海塞矩阵,可以由利普希茨条件得到二次型小于L|y-x|^2
您好,这是一个非常好的问题,我的想法是这样的:
- 关于距离,如果利普希茨条件的定义是距离,一般是二范数,那么周老师书上是二范数的平方,也有一点点小问题,所以不如按照 wiki 的写法,写成模糊的距离定义。
- 关于二次型,您的说法是正确的,泰勒展开那里确有形式上的不严谨之处,不过那里的泰勒展开是直接引用公式 11.10 第一行的形式给出的,所以没有细究形式。如果您有更好的推导和形式上的修复,欢迎提 pr 给我。
from pumpkin-book.
您好,发现一个小小的笔误吧应该是。公式11.10里面,“在wiki百科的定义中,式11.7应该写成...”这句话里面的式11.7应该是11.9吧
from pumpkin-book.
您好,发现一个小小的笔误吧应该是。公式11.10里面,“在wiki百科的定义中,式11.7应该写成...”这句话里面的式11.7应该是11.9吧
您好,是的,已修正,谢谢!
from pumpkin-book.
您好,公式11.14分情况讨论中的4.的a.,“a.当|z^i|>λ/L时,最小值在x^i=z^i-λ/L处取得”,这里|z^i|>λ/L分为z^i>λ/L和z^i<-λ/L两种情况,为什么可以直接说最小在x^i=z^i-λ/L?虽然最后的结论都一样,但这里这句话的最小不能理解,望不吝赐教,谢谢
from pumpkin-book.
您好,公式11.14分情况讨论中的4.的a.,“a.当|z^i|>λ/L时,最小值在x^i=z^i-λ/L处取得”,这里|z^i|>λ/L分为z^i>λ/L和z^i<-λ/L两种情况,为什么可以直接说最小在x^i=z^i-λ/L?虽然最后的结论都一样,但这里这句话的最小不能理解,望不吝赐教,谢谢
您好,这里的逻辑是这样的,当|z^i|>λ/L时,函数g(x_i=0)=\frac{L}{2}z^i^2 这个式子因为平方项的缘故,所以不管哪一种情况都是成立的。然后只要随便取一种情况(解析中取的是x^i=z^i-λ/L)证明这个式子不是g(x)的最小值即可。
from pumpkin-book.
您好。对于南瓜书上这段话,。根据上下文,alpha的下标 i 应该表示的是样本,而 u 和 v 则是词汇稀疏表示。这样看来,“没有样本之间的交互”我认为有失偏颇,因为它们(alpha^u和alpha^v)都在同一个样本 i 上。
from pumpkin-book.
Related Issues (20)
- 在线的链接无法打开 HOT 1
- ROC曲线为什么真正例率与假正例率可以同时增加 HOT 2
- 机器学习
- 南瓜书中的公式2.21的讲解感觉有点晦涩了 HOT 1
- 公式(12.39)的解释有问题 HOT 2
- 公式12.36
- released版本的pdf中有一处错误
- 西瓜書
- 书中 公式(3.35) 公式(3.36)怎么没有啊! HOT 1
- 公式16.16 HOT 2
- 公式16.16
- 进不去链接 HOT 5
- 式 2.27 HOT 2
- 10.17 求解CPA时的问题
- 关于公式3-9
- @yanglei-github 事件{f(x)=1}和{f(x)=-1}已经是完备事件组了,求期望是 权重(概率)*值,然后P(f(x)=1|x)是概率,e^(-H(x)f(x))为值,又知道f(x)=1,那么值就是e^(-H(x)),然后把P(f(x)=-1|x)也加上就出现了上述式子
- 第五章 式(5.2) 中最后推导梯度的时候,\hat(yi)也应该是关于w的函数,没有对其求导,直接当成常数处理了,这似乎是不正确的。 HOT 1
- > @wanyixue 同学你好,损失函数L是关于w和theta的函数,只有w和theta是未知的变量,\hat(yi)和yi都是已知量,所以不用对他们求导,因此也不存在不可导一说
- There are no page numbers in the most recent PDF file pages HOT 4
- v2.0.0版本的PDF中10.5.1节有关主成分分析的推导流程有处错误 HOT 2
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from pumpkin-book.