Привет👋
Меня зовут Дмитрий.
Успешно оставляю нейросети без работы в сфере дата-аналитики c 2021 года.
Сертификаты о прохождении курсов
Отображение интерактивных элементов в проектах ограничено - рекомендую использовать NBViewer для просмотра. Ссылки проектов ведут сразу на NBViewer. Исходные файлы проектов хранятся в соответствующих репозиториях:
- Репозиторий - проекты курса Яндекс.Практикум «Аналитик данных»
- Репозиторий - проекты по анализу данных, выполненные мною во время самостоятельной учебы
- Репозиторий - мои научные публикации по аналитике и финансам
Решения задач по SQL:
- SQL-EX - решения задач
- Stratascratch - решения задач
Проекты по анализу данных, выполненные мною во время самостоятельной учебы — репозиторий
| Проект | Тип исследования |
|---|---|
| 01. Приложение для финансового анализа компании | Десктопное Windows приложение для финансового анализа компании на основе ее отчетности, позволяет визуализировать и анализировать финансовые метрики. Разработано с помощью Python на основе библиотеки PyQt 5. |
| 02. Анализ влияния денежных потоков на финансовую устойчивость компании в сфере телекоммуникаций | Исследование влияния эффективного управления денежными потоками на финансовую устойчивость компании |
| 03. Прогнозирование оттока студентов с онлайн-курса на платформе Stepik | Предсказание с помощью базовых ML-моделей, бросит ли студент учебу на онлайн-курсе на основе его активности в первые 3 дня пребывания на курсе. |
| 04. RFM-анализ и сегментация клиентов e-commerce маркетплейса | Исследовательский анализ и сегментация клиентов маркетплейса Olist с помощью методов RFM-анализа. |
| 05. Геоаналитика отмененных заказов такси Gett | Исследование причин отмены заказов такси на основе анализа метрик - среднего времени до отмены, среднего ожидаемого времени прибытия (ETA), временных меток заказа. Визуализация отмененных заказов на карте. |
Мои научные публикации по аналитике и финансам — репозиторий
| Статья | Описание исследования |
|---|---|
| 01. Статистический анализ денежных потоков и стоимостных факторов в целях управления стоимостью корпорации | Исследуется методика статистического анализа, рассматривающая взаимосвязь между распределением денежных потоков компании и различными ставками дисконтирования. На ее основе определяется стратегия управления стоимостью компании с учетом найденных дополнительных факторов роста. |
| 02. Эффективное управление денежными потоками как фактор финансовой устойчивости предприятия в сфере телекоммуникаций | Исследуется влияние процесса управления денежными потоками на финансовую устойчивость предприятий. Проводится обзор современных тенденций развития рынка телекоммуникационных услуг России и рассматриваются ведущие компании отрасли. |
| 03. Метод рынка капитала при оценке стоимости телекоммуникационной компании | Реализация метода рынка капитала в рамках сравнительного подхода при оценке стоимости телекоммуникационной компании ПАО «Ростелеком». |
Проекты курса Тинькофф «Анализ данных в индустрии» — репозиторий
| Проект | Тип исследования |
|---|---|
| 01. Оконные SQL запросы и выгрузка данных из БД сервиса Тинькофф Квест | ... |
| 02. Генерация данных в Python | ... |
| 03. Анализ динамики продуктовой воронки Тинькофф Квест | Построение и анализ воронки, показывающей в динамике по неделям и месяцам, сколько клиентов посещает сайт, какая доля из них регистрируется, подает заявку на игру и по факту приходит на нее. |
| 04. Математическая статистика | Точечное и интервальное оценивание. |
| 05. Проведение A/B-тестов: проверка гипотез | ... Сравнение и выбор критерия с помощью моделирования распределения p-value |
| 06. A/B-тестирование процесса продажных обзвонов и оформления кредитных карт | Проведение двух A/B тестов: от определения целевой метрики и альтернативы до получения выборки и проверки гипотезы. |
Проекты курса Яндекс.Практикум «Аналитик данных» — репозиторий
| Проект | Тип исследования |
|---|---|
| 01. Анализ активности пользователей Яндекс.Музыки в Москве и Санкт-Петербурге | Предобработка данных. Работа с дубликатами и пропусками. Сравнение активности пользователей разных городов и проверка гипотез о влиянии на активность времени суток, дня недели и других факторов. Анализ жанровых предпочтений пользователей. |
| 02. Исследование надежности заемщиков | Предобработка и очистка данных. Определение и анализ факторов, наиболее влияющих на способность клиента банка погасить кредит в срок. Составление портрета надежного заемщика для кредитного департамента банка. |
| 03. Исследование объявлений о продаже квартир | Исследовательский анализ данных. Определение параметров, оказывающих наибольшее влияние на стоимость недвижимости. |
| 04. Анализ тарифов оператора сотовой связи | Статистический анализ данных. Проверка гипотез. Исследование активности клиентов в разрезе тарифов, определение наиболее прибыльного и перспективного тарифа для маркетинговой кампании в целях коррекции рекламного бюджета коммерческим департаментом. |
| 05. Исследование рынка видеоигр | Исследовательский и статистический анализ данных. Поиск и анализ закономерностей, определяющих успешность видеоигры для каждого из трех регионов - Северная Америка, Европа и Япония. Составление портрета регионов. |
| 06. Анализ бизнес-показателей приложения Procrastinate Pro+ | Маркетинговый и продуктовый анализ развлекательного приложения. Когортный анализ. Юнит-экономика. Расчёт и анализ LTV, ROI, Retention Rate, Conversion Rate. Анализ окупаемости рекламы CAC. Расчет DAU/WAU/MAU, Sticky Factor. |
| 07. Принятие решений в бизнесе на основе результатов A/B-тестирования | Приоритизация гипотез. A/B-тестирование. Удаление аномалий. Построение графиков кумулятивной выручки, среднего чека и относительных изменений между группами A/B-теста. Проверка статистической значимости различий между первоначальными данными и очищенными. Анализ корректности A/B-теста. |
| 08. Исследование поведения пользователей приложения по продаже продуктов питания | Исследование воронки продаж мобильного приложения и поведения пользователей. Анализ результатов A/A/B-тестирования по изменению оформления приложения. Статистический анализ. Множественная проверка гипотез. |
| 09. Анализ рынка заведений общественного питания Москвы | Геоаналитика, составление историй на основе данных (data storytelling). Исследование различных видов заведений общественного питания Москвы. Определение самых популярных сетей питания. Анализ среднего чека, посадочных мест, рейтинга в разрезе округов и типов заведений. Исследование кофеен Москвы и поиск оптимального варианта для открытия новой кофейни. Создание презентации. |
| 10. Дашборд для Яндекс.Дзен | Автоматизация процессов анализа данных, выгрузка данных из БД. Построение системы метрик для мониторинга продуктовой эффективности сервиса доставки еды и настройка для них аналитического дашборда Tableau с несколькими источниками данных. Создание презентации. |
| 11. Выделение групп пользователей на основе поведения в мобильном приложении | Сегментация пользователей, кластеризация, машинное обучение. Выделение групп пользователей на основе анализа удержания, проведенного времени в приложении, частоты действий и конверсии. Определение группы, склонной чаще возвращаться в приложение, и группы, склонной демонстрировать больше целевых действий. На основе полученых результатов, составление рекомендаций по развитию приложения и по воздействию на полученные группы. Создан дашборд и презентация. |
| 12. Анализ процесса проведения и результатов A/B-тестирования | Проведение оценки результатов A/B-теста, анализ соответствия техническому заданию тестирования. Проверка корректности проведения эксперимента. Исследовательский и статистический анализ данных. Исследование статистически значимых различий конверсии в целевое действие групп эксперимента. |
| 13. Анализ базы данных сервиса для чтения книг по подписке | Написание SQL запросов к базе данных PostgreSQL сервиса для чтения книг по подписке. |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent