eddygiusepe Goto Github PK

1_docker_train

2_docker_train

activation_functions_for_deep_learning

apache_airflow_with_python

api_cotacao_de_moedas

api_python_flask

api_rest_com_flask_e_autenticacao_jwt

args_and_kwargs_in_python

arvores_de_desicao_e_florestas_aleatorias

barra_de_progresso_python

Neste Script se mostrará como se cria uma barra de progresso na linguagem de programação Python.

biblioteca_gradio

Aqui usaremos a Biblioteca Gradio do Python

biblioteca_os_python

Neste Script vamos a utilizar a Biblioteca OS do Python.

bitnami-docker-solr

Bitnami Docker Image for Solr

cadastro_python

classificacao_basica_rede_neural

Treinando a nossa primeira rede neural: classificação básica

classificacao_de_texto_com_avaliacoes_de_filmes

Este notebook classifica avaliações de filmes como positiva ou negativa usando o texto da avaliação. Isto é um exemplo de classificação binária —ou duas-classes—, um importante e muito aplicado em problemas de aprendizado de máquina.

codificar_decodificar_em_base64

computer_vision

Visão computacional - reconhecimento de dígitos manuscritos

concept_drift_vs_data_drift_in_machine_learning

confusion_matrix

A Matriz de Confusão é uma das métricas de avaliação do desempenho das máquinas preditivas que fornece uma visão holística do desempenho do seu modelo.

confusion_matrix_to_ml_dl

consumindo_api_com_python

Neste script iremos consumir uma API usando Python. Basicamente digitaremos o CEP e obteremos os Dados com respeito ai CEP digitado.

converting_audios_in_python_mp3_wav

cyber_security_1

db_mysql_postgresql_sqlite_mongodb_mariadb

deploy_ml_model_with_flask

desafio_aevo

Código orientado a NLP

desbalanceamento_de_dados

dlops_mlops_para_deep_learning

dockerfile_and_docker-compose