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-fcn-voc2012-

本项目旨在实现语义分割中的强力算法--FCN算法。基于深度学习MXNet框架，在VOC2012数据集（20类，200000张图片）的test image上产生一个像素级别的分割，给出每一个像素属于哪一类，包括"背景"类。基于Resnet18来创建FCN，得到0.9255的语义分割准确率。

fcn-for-semantic-segmentation

Implemention of FCN-8 and FCN-16 with Keras and uses CRF as post processing

fcn.berkeleyvision.org

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation by Jonathan Long*, Evan Shelhamer*, and Trevor Darrell. CVPR 2015 and PAMI 2016.

github

image-segmentation-keras

Implementation of Segnet, FCN, UNet , PSPNet and other models in Keras.

image_segmentation_dl

:bread: 基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。

keras-fcn

Keras-tensorflow implementation of Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation（Unfinished）

plotneuralnet

Latex code for making neural networks diagrams