• Episodio #13 - Aprendizaje No Supervisado
• Episodio #12 - Ética en Inteligencia Artificial
• Episodio #11 - Especial sobre Inteligencia Artificial en el Cine
• Episodio #10 - Conversación con Ricardo Baeza-Yates
• Episodio #09 - Biomedical Data Science con Catalina Vallejos
• Episodio #08 - Aprendizaje Supervisado y Usos nocivos de IA
• Episodio #07 - IA Explicable y actualidad en Big Data
• Episodio #06 - Robótica y la robot Sophia
• Episodio #05 - Deep Learning y Alan Turing
• Episodio #04 - Ciencia de datos y Data for Good
• Episodio #03 - Redes Neuronales
• Episodio #02 - Tipos de Aprendizaje
• Episodio #01 - Qué es Inteligencia Artificial?

Agradecemos a la Escuela de Computer Science de la Universidad de St Andrews, Escocia, por su apoyo para EscuchAI.

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En este episodio Simón y Diego conversan sobre Aprendizaje No Supervisado. Discuten algunas de las técnicas más utilizadas como clustering y algoritmos de recomendación.

• Comic Tenemos que Hablar, IA. Un ensayo en cómic sobre la Inteligencia Artificial
• Libro Analítica Textual: Una Introducción a la Ciencia y Aplicaciones del Análisis de Información no Estructurada
• Sitio web Spurious Correlations donde se pueden ver distintas correlaciones sin sentido.
• Paper de Geoff Hinton en revista Science Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.

En este episodio especial Simón y Diego conversan sobre ética en el uso de técnicas de inteligencia artificial. Dan ejemplos de cómo el mal uso de algorirmos de IA puede impactar la vida de las personas. Analizan las causas que producen sistemas poco éticos. Y discuten lo que se está haciendo en temas de ética en IA en el mundo empresarial y académico.

• Repositorio de recomendaciones éticas
• Curso AI para todos
• Libro Armas de Destrucción Matemática de Cathy O'Neil

En este episodio especial Simón y Diego comentan películas sobre inteligencias artificiales y qué las hace interesantes.

• 2001 Odisea del espacio
• Ex-machina
• A.I. Artificial Intelligence
• Autómata
• Blade Runner
• Trascendence
• Her
• Avengers, la era de Ultrón
• El Mago de Oz
• Person of Interest

Qué otra película recomendarías? Coméntanos en @escuchai.

Revisa la lista completa de recomendaciones en nuestra lisa en IMDB.

En este episodio Simón y Diego conversan con el Dr. Ricardo Baeza-Yates, experto en ciencia de datos y autor del libro más citado en Recuperación de la Información "Modern Information Retrieval".

Conversamos sobre variados e interesantes temas como la evolución de la Ciencia de Datos en el tiempo, sobre sistemas justos en recomendación, Ricardo nos cuenta cómo se gestó la publicación del libro Modern Information Retrieval, sobre sesgos en los algoritmos, la importancia de aprender a aprender en el desarrollo profesional, sobre cómo hacer investigación de punta, la relevancia del pensamiento crítico para innovar, sobre ética en el trabajo con datos, y sobre estrategias nacionales de inteligencia artificial entre otros temas.

• Sitio Web Personal de Ricardo Baeza-Yates http://baeza.cl
• Artículo sobre Sesgos en Algoritmos por Ricardo Baeza-Yates y Karma Peiró.
• Artículo en ACM Communications: Bias on the web por Ricardo Baeza-Yates recomendado en el episodio.
• Libro de recuperación de información, Modern Information Retrieval (segunda edición, 2011), mencionado en el episodio.

En este episodio Simón y Diego conversan con Catalina Vallejos sobre Biomedical Data Science. Catalina es doctora en estadística de la Universidad de Warwick y lidera un grupo de investigación trabajando en la intersección de temas de estadística, biología y ciencias médicas. Descubre qué es Biomedical Data Science, quiénes trabajan en esto y cómo puede beneficiarnos la investigación aplicada a la cuidado de la salud.

• Cuenta de twitter de @CataVallejosM
• Human Cell Atlas
• Bioconductor
• Cross-disciplanary Fellowship Training Resources. Tutoriales, libros, cursos y otros recursos educacionales.
• PyTorch
• Curso sobre Data Science y Healthcare
• Deep Learning Tool-kit. Biblioteca open source para análisis de imágenes en medicina.

En este episodio Simón y Diego conversan sobre Aprendizaje Supervisado mencionando los conceptos relevantes y los pasos necesarios para entrenar un modelos y todas las consideraciones a tener. Simón comenta sobre algunos ejemplos de uso nocivo de Inteligencia Artificial.

• Página web escuchAI
• Blog/Mailing list de noticias de AI import AI
• OpenML

En este episodio Diego y Simón nos hablan de la Inteligencia Artificial Explicable, qué es y por qué es importante. Además, Diego, nuestro experto en Data Science nos pone al día con los últimos acontecimientos en el mundo del Big Data.

• Machine Bias
• Librería LIME
• Librería SHAP
• Librería Aequitas
• Archivo de publicaciones de FATML

En este capítulo Diego y Simón nos hablan de robótica y de la famosa robot Sofía ¿estarán ellos de acuerdo con que se le haya dado nacionalidad?

• Ethically Aligned Design principles
• Extension of Asimov’s laws para resolver el problema del trolley
• Probabilistic robotics, Thurn et al.
• [RAD Lab](https:// rad.inf.ed.ac.uk/)
• Atlas parkour video

En este capítulo Diego y Simón nos cuentan sobre deep leaerning, qué es y cuales han sido sus mayores ventajas. Además comentan sobre la vida de Alan Turing como científico de la computación y a su aparición en los billetes de 50 libras en Reino Unido.

• GTP-2 de OpenAI
• Charla de Geoff Hinton
• The Book of WHY de Judea Pearl de Judea Pearl
• Biblioteca Keras para redes neuronales

En este episodio Diego y Simón nos cuentas de qué se trata la Ciencia de Datos. También hablaremos sobre Data for good, una positiva iniciativa que busca usar técnicas de data science para ayudar a la humanidad.

• [Google Datasearch](https:// toolbox.google.com/datasetsearch)
• Google Public Data Explorer
• Google Colab
• Jupyter Notebooks

En este capítulo Diego y Simón nos hablan sobre redes neuronales. Nos cuentan de los éxitos más actuales de estas redes, como están hechas y cuáles son los tipos más usados. También conversan sobre la teoría del ticket de lotería.

• El blog técnico de Netflix
• El blog técnico de AI Google
• Open AI gym para Reinforcement Learning
• Baselines implementación de los algoritmos más usados en RL.
• Hipótesis del ticket de lotería

En este episodio Simón y Diego conversan sobre los distintos tipos de aprendizaje usados en Inteligencia Artificial. Cuál es la diferencia entre Machine Learning e Inteligencia Artificial? Presentación del podcast, qué es IA?, planificación versus aprendizaje, ejemplos de tipos de aprendizajes, recomendaciones de libro y biblioteca para IA, y más.

• Libro sobre Redes Neuronales - www.deeplearningbook.org
• Weka
• RapidMiner
• KNIME

En este primer episodio Simón y Diego conversan sobre Inteligencia Artificial. Presentación del podcast, qué es IA?, un poco de historia, aplicaciones de IA, campos de estudio, recomendaciones de libro y biblioteca para IA, y más.

• Video de Tesla mencionado en el episodio
• Generador de frases de OpenAI
• Aritifical Neruda
• Libro Inteligencia Artificial un enfoque moderno
• Lenguaje de programación Julia
• Librería Flux para redes neuronales en Julia.
• El pavo inductivista