关于脉冲编码器的问题：

[fangwei123456]

关于脉冲编码器的问题：

[fangwei123456]

{卷积层-脉冲神经元}这样的一个整体，可以当作是可学习的脉冲编码器，因为它的输出是脉冲，权重被直接训练。输入是否归一化应该影响不大，因为权重是可训练的。
许多文章都已经这样用了，例如：

Direct Training for Spiking Neural Networks: Faster, Larger, Better

DIET-SNN: Direct Input Encoding With Leakage and Threshold Optimization in Deep Spiking Neural Networks

但尚未见到有那篇文章声称自己是首个“提出”此方法的

[kugatsu-sudo]

好的，谢谢你的回答，我去看一下相关文献

[fangwei123456]

#64

[fangwei123456]

可以参考 #64 ，更详细的讨论