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Learning Resources And Links Of Machine Learning（updating）

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整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。

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读书如抽丝

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AI 图片生成

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数据科学竞赛各种baseline代码、思路分享

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Decentralized Autonomous Regulated Company (DARC), a company virtual machine that runs on any EVM-compatible blockchain, with on-chain law system, multi-level tokens and dividends mechanism.

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深度学习在推荐系统中的应用及论文小结。

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A collection of various deep learning architectures, models, and tips

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深度学习中的一些小Demo。

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特征提取/数据降维:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现

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A toy Deep Learning framework in Scala.

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🔥🔥High-Performance Face Recognition Library on PyTorch🔥🔥

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科学上网/梯子/自由上网/翻墙 SS/SSR/V2Ray/Brook 搭建教程

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Companion repository to GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks

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graphx知识图谱、图计算相关

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如何基于K8s(Kubernetes)部署成PaaS/DevOps(一套完整的软件研发和部署平台)--教程/学习(实战代码/欢迎讨论/大量注释/操作配图)，你将习得部署如：K8S(Kubernetes)、Dashboard、Harbor、Jenkins、本地Gitlab、Apollo框架、Promtheus、Grafana、Spinnaker等。

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:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

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🔥🌟《Machine Learning 格物志》: ML + DL + RL basic codes and notes by sklearn, PyTorch, TensorFlow, Keras & the most important, from scratch!💪 This repository is ALL You Need!

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周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

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Python code for common Machine Learning Algorithms

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This is a computer vision algorithm that takes a single RGB image as the input and estimates 3D human poses as the output.

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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

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A keygen for Navicat

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这是我学习一个NLP教程【2019最新AI 自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程】做的笔记与代码

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NLP入门指南

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Machine learning, in numpy

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Curated list of project-based tutorials