dataset

[hkuds]

dataset

[cmr123456]

利用/dataset/../Generate_ICI.py 函数生成的，Ciao和Epinions数据集处理方式一样，但是Yelp数据集处理方式不一样，已经都放在对应目录下

[gggggk0117]

感谢回复，再请教一个问题，请问Yelp数据的category.csv怎么获取的呢，解压数据好像没有

[cmr123456]

我把 data.pkl 发给你 在这里面可以读取到 处理好的 category。data.pkl的文件里有包含很多数据，你可以看一下 loadmat.py文件里 data.pkl的生成 顺便可以问一下 你怎么把很大的文件上传到github上的呢 别来无恙 ***@***.***  

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "HKUDS/HGCL" ***@***.***>; 发送时间: 2023年3月7日(星期二) 上午8:47 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [HKUDS/HGCL] dataset (Issue #2) 感谢回复，再请教一个问题，请问Yelp数据的category.csv怎么获取的呢，解压数据好像没有 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> 从QQ邮箱发来的超大附件 data.pkl (240.14M, 2023年04月06日 09:06 到期)进入下载页面：http://mail.qq.com/cgi-bin/ftnExs_download?t=exs_ftn_download&k=0d33323069f2ce92b2897f8b1231014d48470a03075250571d060253071c550752041f0506040b4f040b54070d50555606040a52343933065147531e445a5f620d&code=0320413b

[gggggk0117]

感谢 对于大文件，您可以试试GitLFS

[cmr123456]

好的 谢谢！! 别来无恙 ***@***.***  

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "HKUDS/HGCL" ***@***.***>; 发送时间: 2023年3月7日(星期二) 上午9:26 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [HKUDS/HGCL] dataset (Issue #2) 感谢 对于大文件，您可以试试GitLFS — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>