훈련 및 서비스 모듈 : https://github.com/sickbirdd/sifter-mrc-search-engine
프론트 코드 : https://github.com/sickbirdd/sifter-web-service
BERT 및 데이터셋에 관한 논문 세미나를 통해 도메인 지식을 학습하고, 이를 바탕으로 딥러닝 모델인 BERT 학습기를 만들었습니다. 그 후 직접 학습시킨 BERT 모델을 검색 엔진 서버와 연동하여 웹 검색 서비스를 개발하는 프로젝트입니다.

프로젝트 코드 : https://github.com/ijehyunpark/be-was
WAS를 직접 제작해 보며 다양한 요구사항을 개발자가 좀 더 편하고 효율적으로 개발해 나가는 방법을 고민하였습니다. 컴포넌트 스캔, IOC 컨테이너과 같은 스프링의 핵심 기능을 직접 구현해 보며 객체 지향 설계의 중요성과 프레임워크의 동작 원리를 학습할 수 있었습니다.

프로젝트 코드 : https://github.com/softeerbootcamp-2nd/H7-WantCar
현대 내 차 만들기 페이지의 사용자 이탈률을 줄이기 위해 기획 및 디자인 팀에서 기획한 화면 요구사항을 바탕으로 웹서비스를 구체화하는 프로젝트입니다. 유사 견적 추천시스템과 옵션 선택률 기능을 포함하여 사용자가 서비스를 사용할 때 더욱 편리함을 느끼도록 구현하였습니다.