Repository ini berisi kode dan skrip untuk melakukan analisis sentimen terhadap berita yang diperoleh dari portal berita. Analisis sentimen dilakukan menggunakan berbagai metode dan alat, termasuk NLTK, TextBlob, PySastrawi, Flair, dan Hugging Face Transformers.
- Instalasi
- Penggunaan NLTK
- Analisis Sentimen dengan Flair
- Analisis Sentimen dengan Hugging Face Transformers
- Cara Penggunaan
- Kontribusi
- Lisensi
Untuk menjalankan skrip ini, pastikan Anda telah menginstal semua dependensi yang diperlukan. Anda dapat menginstalnya menggunakan pip: pip install -r requirements.txt
Untuk menggunakan NLTK, pastikan Anda telah menginstalnya terlebih dahulu dengan menjalankan perintah: pip install nltk
Setelah itu, Anda dapat menjalankan skrip yang menggunakan NLTK untuk tokenisasi teks, menghitung frekuensi kemunculan kata, dan melakukan analisis sentimen menggunakan TextBlob.
Flair adalah salah satu alat yang digunakan untuk analisis sentimen teks. Pastikan untuk menginstal Flair dengan menjalankan perintah:
pip install flair Anda dapat menemukan contoh penggunaan dan analisis sentimen dengan Flair dalam kode di repository ini.
Hugging Face Transformers menyediakan berbagai model yang dapat digunakan untuk analisis sentimen teks dalam berbagai bahasa, termasuk bahasa Indonesia. Pastikan untuk menginstal transformers dengan menjalankan perintah: pip install transformers
Anda dapat menemukan contoh penggunaan dan analisis sentimen dengan Hugging Face Transformers dalam kode di repository ini.
Untuk menggunakan skrip ini, ikuti langkah-langkah berikut:
- Clone repositori ini ke komputer lokal Anda.
- Pastikan Anda telah menginstal semua dependensi yang diperlukan.
- Jalankan skrip yang ingin Anda gunakan, sesuai dengan kebutuhan Anda.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent