作业github地址：kai-wei-kfuse/kai-wei-kfuse (github.com)

（test.py文件即为代码文件，如需要运行，则按以下路径打开"论文查重/dist/test/test.exe"）

1. 在Github仓库中新建一个学号为名的文件夹，同时在博客正文首行给出作业github链接。（3'）
2. 在开始实现程序之前，在下述PSP表格记录下你估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。（6'）
3. 计算模块接口的设计与实现过程。设计包括代码如何组织，比如会有几个类，几个函数，他们之间关系如何，关键函数是否需要画出流程图？说明你的算法的关键（不必列出源代码），以及独到之处。（18'）
4. 计算模块接口部分的性能改进。记录在改进计算模块性能上所花费的时间，描述你改进的思路，并展示一张性能分析图（由VS 2017/JProfiler的性能分析工具自动生成），并展示你程序中消耗最大的函数。（12'）
5. 计算模块部分单元测试展示。展示出项目部分单元测试代码，并说明测试的函数，构造测试数据的思路。并将单元测试得到的测试覆盖率截图，发表在博客中。（12'）
6. 计算模块部分异常处理说明。在博客中详细介绍每种异常的设计目标。每种异常都要选择一个单元测试样例发布在博客中，并指明错误对应的场景。（6'）
7. 在你实现完程序之后，在附录提供的PSP表格记录下你在程序的各个模块上实际花费的时间。（3'）

论文查重程序使用了github上开源的语言识别模型。

性能测试使用cProfile 模块进行性能测试。

测试数据1： orig.txt对比orig_0.8_add.txt

测试数据2： orig_0.8_del.txt对比orig_0.8_dis_1.txt

测试数据3： orig.txt对比orig_0.8_del.txt

在将导入的库打包的过程中遇到很多问题，首先尝试直接将库直接塞进程序所在文件，导致程序无法导入库，发现是有的依赖没有放入文件。

接着，找到了所有依赖库，但是依然有新的报错。

最后使用了Pyinstaller库自动把程序打包解决了问题。