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mini-project-01

Data Analysis : 지역적 건강 불평등 분석

• 🏆 가설 : 수도권과 지방의 건강불평등이 존재하는가
• 📂 사용 데이터
  • 국민건강보험공단 - 건강검진정보(20211229).csv
  • 국가통계포털 KOSIS - 인구 총조사, 전국 의료 전문의 수
• 🗓 기간 : 2022-04-07 ~ 2022-04-08
• 👩‍💻 인원 : 5명 | 협업 툴 노션 사용

✂️ 데이터 전처리

• feature engineering
  • 고혈압, 저혈압, 비만, 당뇨병, 간기능 이상, 빈혈, 신장병 총 7가지 질환에 대해 위험군에 속하는지 유무를 확인하는 컬럼 생성
  • 질환 컬럼의 합계로 row당 질병의 정도를 나타내는 '질병 점수' 컬럼 생성
• 행정구역 단일화 : 광역시(가시성 있는 시각화를 위함)

🎨 데이터 분석·시각화

1. 지방은 수도권보다 건강검진을 적게 받는다? ❎ 최소 45.56%(전북) ~ 최대 59.4%(제주) 비슷함
2. 의료 인프라 수는 질병 점수와 반비례한다? ❎ 의료 인프라 수도권에 50.8% 집중되어있으나, 질병 점수는 비슷함
3. 지역간 위험 질병군 순위의 차이가 있다? ❎ 전라도를 제외하고 전국 순위 동일
4. 위험 질병군 TOP3에 대한 의료 인프라의 지역별 구축 정도 시각화 : 전국대비 수도권 비율 약 53%

• 태블로를 활용하여 시각화 click!

👨🏻‍⚖️ 최종 결론

수도권과 지방의 구축된 의료 인프라 수는 분명한 차이가 있었으나,
건강 검진 데이터만으로는 건강 불평등을 입증에 한계가 있음

🧚‍♀️ 한계 및 보완사항

• 단순히 의료진 · 기관의 수가 아닌 기관까지의 거리 또는 교통시설 등 접근성 관련 데이터 고려 필요
• 메인 데이터인 건강검진 결과 데이터는 이미 검진을 받은 사람이므로 의료 접근성, 건강에 대한 관심 등이 상대적으로 높은 편임.
• 따라서 실질적으로 의료 사각지대에 있는 사람을 포함하지 않아 건강불평등 입증의 한계
• 더 정확한 결과 도출을 위해 기대 · 건강 수명 데이터 등을 활용한 추가 분석 및 보완 예정