leafletCN是一个基于leaflet的**扩展包, 里面保存了一些适用于**的区域划分数据以及一些有帮助的函数, 地理区划数据来源于github的geojson-map-china项目. 数据细分到县级市.
## 稳定版
install.packages("leafletCN")
## 开发版
devtools::install_github("lchiffon/leafletCN")
regionNames返回某个地图的区域名demomap传入地图名绘制示例地图geojsonMap将一个分层颜色图绘制在一个实时地图上
其他辅助leaflet包使用的函数
amap在leaflet地图上叠加高德地图read.geoShape读取一个geojson的对象,保存成spdataframe,以方便leaflet调用leafletGeo用地图名以及一个数据框创建一个sp的对象
传入需要查看的城市名, 显示这个城市支持的区域信息, 比如查看成都:
regionNames("成都")
[1] "成华区" "崇州市" "大邑县" "都江堰市" "金牛区"
[6] "金堂县" "锦江区" "龙泉驿区" "彭州市" "蒲江县"
[11] "青白江区" "青羊区" "双流县" "温江区" "武侯区"
[16] "新都区" "新津县" "邛崃市" "郫县"
如果不传入对象, 会自动返回300多个支持的名字列表,包括各个城市,省,以及三个特殊的名字:
world世界地图china**分省份地图city**分城市地图
传入城市名,显示这个城市的示例地图
demomap("**")
将一个数据框显示在需要展示的地图上. 在函数中做了一些有趣的设置, leafletCN会自动匹配传入的前两个字符来寻找合适的位置进行绘制, 所以基本不需要纠结是写'上海市'还是'上海'了
图做出来可以在上面点点点...
dat = data.frame(name = regionNames("china"),
value = runif(34))
geojsonMap(dat,"china")
- 还没开始写噗哈哈, 只写了帮助文档, 求PR
叠加一个高德地图, 使用:
leaflet() %>%
amap() %>%
addMarkers(lng=116.3125774825, lat=39.9707249401, popup="The birthplace of COS")
read.geoShape这个函数可以把一个geojson格式的数据读取为一个SpatialPolygonsDataFrame对象, 方便sp或者leaflet包中的调用.
if(require(sp)){
filePath = system.file("geojson/china.json",package = "leafletCN")
map = read.geoShape(filePath)
plot(map)
}
leafletGeo这个函数可以把一个数据框和一个地图组合在一起, 方便用leaflet调用, 其中名字的
变量为name, 数值的变量为value~
if(require(leaflet)){
dat = data.frame(regionNames("china"),
runif(34))
map = leafletGeo("china", dat)
pal <- colorNumeric(
palette = "Blues",
domain = map$value)
leaflet(map) %>% addTiles() %>%
addPolygons(stroke = TRUE,
smoothFactor = 1,
fillOpacity = 0.7,
weight = 1,
color = ~pal(value),
popup = ~htmltools::htmlEscape(popup)
) %>%
addLegend("bottomright", pal = pal, values = ~value,
title = "legendTitle",
labFormat = leaflet::labelFormat(prefix = ""),
opacity = 1)
}
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