您好，想请教一个关于medical场景下的问题。

[YKtzo]

您好，想请教一个关于medical场景下的问题。

[RanKoala]

将一些开始通过.sh脚本里传入的必要的参数通过argparse形式在unimatch.py里传入。然后将rank, world_size等获取判断的条件删除，接着再将model和data有关多卡的代码调整下就可以了。如：torch.nn.parallel.DistributedDataParallel，torch.nn.SyncBatchNorm.convert_sync_batchnorm(model)，torch.utils.data.distributed.DistributedSampler

[LiheYoung]

抱歉这样很难看出来问题，有可能是因为对模型输出的处理不当。

[YKtzo]

好的，谢谢您的回复

[RanKoala]

抱歉这样很难看出来问题，有可能是因为对模型输出的处理不当。

作者你好！我看论文是多卡代码，请问如果是单机单卡需要配置哪些参数？谢谢

[LiheYoung]

只需要在执行训练指令的时候将num_gpus定为1即可。

[RanKoala]

只需要在执行训练指令的时候将num_gpus定为1即可。

在本地IDE想调试代码，不使用.sh的方式运行代码，直接运行unimatch.py文件。这种情况下该如何指定呢？
目前直接运行在 rank = int(os.environ["RANK"])即会报错。
是否需要将unimatch.py里相关DDP的代码屏蔽？
谢谢作者耐心解答。

[LiheYoung]

由于需要传参，所以需要在command里执行，不能直接运行unimatch.py

[RanKoala]

由于需要传参，所以需要在command里执行，不能直接运行unimatch.py

nproc_per_node ，master_port这两个参数确实需要命令里传入，这是DDP机制决定吧（目前了解情况）。
不过我修改了unimatch.py里DDP的代码，可以直接运行了，感谢作者。

[chenyzzz]

nproc_per_node ，master_port这两个参数确实需要命令里传入，这是DDP机制决定吧（目前了解情况）。
不过我修改了unimatch.py里DDP的代码，可以直接运行了，感谢作者。

您好，我也是单机单卡本地IDE想调试代码，想问一下应该如何修改unimatch.py里DDP的代码使其可以直接运行呢？非常感谢！期待您的回复！也感谢作者的代码，很棒的工作！

[chenyzzz]

将一些开始通过.sh脚本里传入的必要的参数通过argparse形式在unimatch.py里传入。然后将rank, world_size等获取判断的条件删除，接着再将model和data有关多卡的代码调整下就可以了。如：torch.nn.parallel.DistributedDataParallel，torch.nn.SyncBatchNorm.convert_sync_batchnorm(model)，torch.utils.data.distributed.DistributedSampler

感谢您的指点！很有用！