liuliu408 Goto Github PK

20190719

tianchi

2021-cv-surveys

2021 年，计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

ai_projects

从2019年4月起完成的各种人工智能相关工程

alpr

基于4种轻量级深度卷积网络的无场景约束全自动车牌识别，轻量级车牌检测，轻量级车牌识别，pyqt5可视化界面

bilibili346623

Examples shown in Bilibili Live 346623

bitdm.github.io

Contents for data mining course

buttondrive

纯C语言实现的一个按键驱动，可移植性强，支持单双击、连按、连按释放、长按；采用回调处理按键事件（自定义消抖时间），使用只需3步，1：创建按键，2：按键事件与回调处理函数链接映射。然后周期检查按键。

c

C语言

c_programming_language

C语言程序设计

caffe-augmentation

:zap: Caffe real-time data augmentation on-the-fly!!

caffe-ssd

2018.9.15测试OK

capture_reid

可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。

car_and_beauty_1_15

汽车美女图像分类识别

challege

AI技术模块

ciwt

This repository contains code for the tracking system as described in ''Combined Image- and World-Space Tracking in Traffic Scenes'', ICRA 2017.

cmt2119b-cmt2219b

coding_interviews

computer_vision

C/C++/Python based computer vision models using OpenPose, OpenCV, DLIB, Keras and Tensorflow libraries. Object Detection, Tracking, Face Recognition, Gesture, Emotion and Posture Recognition

corel5k

这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征：Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。 童鞋们完成 svm knn adaboost 逻辑回归 随机森林 mimlsvm mimlknn mimlboost 自定义算法 等等多类与多标签实验吧。Go, ...

cosine_metric_learning

Deep Cosine Metric Learning for Person Re-identification

coursera-ml-andrewng-notes

吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

crnn-pytorch

pytorch implementation of crnn. A sample training of license plate is provided.

cross-modal-re-id-baseline

Cross-Modality Person Re-Identification (Visible Thermal Re-ID)叶芒第一版

cross-modal-re-id-baseline_2019

Cross-Modality Person Re-Identification (Visible Thermal Re-ID)叶芒老版

cross-modal-re-id-baseline_2020

Pytorch Code for Cross-Modality Person Re-Identification

cs231n-2017-summary

After watching all the videos of the famous Standford's CS231n course that took place in 2017, i decided to take summary of the whole course to help me to remember and to anyone who would like to know about it. I've skipped some contents in some lectures as it wasn't important to me.

cv_study_2024

cvpr2020-paper-code-interpretation

cvpr2020/cvpr2019／cvpr2018/cvpr2017 papers，极市团队整理

danet-pytorch

[pytorch] DANet: Dual Attention Network for Scene Segmentation

data-augment

imgaug--Bounding Boxes augment