Comments (7)
Я спросил у ребят из dice-group: dice-group/Palmetto#38 (comment)
Они делают большой оверхаул своей инфраструктуры, поэтому пока что не всё работает. В будущем всё это починится.
Если подсчёт когерентностей нужен прямо сейчас, то вот в этом ноутбуке есть подсчёт когерентностей через совстречаемости.
Замечу, что это происходит на том же корпусе, что и модель, а Palmetto вычисляет совстречаемости на внешнем корпусе (английская Википедия). Это актуально, например, для не-английских корпусов или корпусов с сильно специфичной лексикой.
from topicnet.
А на какой именно строчке вылетает? Можно Traceback?
В целом есть подозрение, что проблема в предыдущей ячейке: DATASET_PATH = '20_News_dataset/train_preprocessed.csv'
надо поменять на актуальный путь.
from topicnet.
Да, препроцессинг перевыполнил, запустилось. Спасибо.
from topicnet.
Понимаю, что не ваш сервис, но онлайн сервис для определения когерентности теперь не работает. Только локально теперь запускать
from topicnet.
Боюсь быстро и "из коробки" мы тебе тут не поможем.
Можешь
- поискать реализации по гитхабу
- разобраться как считать совстречаемости в BigARTM и написать такую метрику самому.
Если всё пойдёт идеально то недели через 2-3 у нас появится такой код в ветке разработки либы (мы тоже не хотим зависеть от онлайн сервисов оценивая свои модели). Вот гайд из документации библиотеки, к сожалению по нему мы пока ничего не делали (реализуй на свой страх и риск).
from topicnet.
Спасибо, как раз с этим ноутбуком разбираюсь)
Жаль, что нигде нет видео-инструкции как этот файл запускать
from topicnet.
Привет @sladkoejka еще раз. Мы (команда лаборатории) хотим сейчас собрать все пожелания к улучшению библиотеки в одном месте и естественно не могли пройти мимо такого активного пользователя как ты! Предлагаю написать мне на почту ([email protected]) удобное время и канал общения. Я позадаю вопросы про то как и зачем ты использовал библиотеку, что было тяжело\непонятно и всё в таком духе.
from topicnet.
Related Issues (20)
- Provide a func to conveniently (stressed) get a list of all available datasets HOT 1
- Re-give birth to Travis and Codecov HOT 2
- Something poorly readable in params.json->description->params->regularizers
- Re-generate HTML docs HOT 1
- pdoc3 -> requirements
- Test both bigartm and bigartm10 HOT 1
- Thetaless sometimes have troubles with modalities HOT 2
- Get document-topic representation HOT 2
- Incorrect link to dataset HOT 1
- Downloading `postnauka` dataset produces error HOT 3
- WinError: Failed to load artm shared library from artm.dll HOT 1
- Making-Decorrelation-and-Topic-Selection-Friends.ipynb Doesn't work in google colab from scratch HOT 3
- Dataset "ruwiki_good" does not want to be downloaded HOT 1
- Custom needs more custom handling HOT 1
- Where are the docs, TopDocs? HOT 1
- Datasets not loading HOT 2
- New Pandas can't work with old Dataset
- Reference HuggingFace Hosted Datasets
- Link to BigARTM Tutorial in Colab
- Wrong "K" in RTL-Wiki download link in demo notebook HOT 2
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from topicnet.