Henry Ma's Projects
Python的一些高级用法
Arm_Neon指令学习
自动驾驶相关模块学习
This is a C++ implementation of CenterNet using TensorRT and CUDA
Useful CMake Examples
cmake实战一书的代码和笔记
深入理解计算机系统读书笔记
一些CUDA的简单实例
《CUDA编程基础与实践》一书的代码
将常见的darknet模型转成通用的ONNX格式, 以方便后续转TensorRT进行加速
deploy your TensorFlow model with Flask
设计模式C++实现版本
冈萨雷斯的《数字图像处理第三版》的读书笔记
Darknet Weights to TensorFlow
几种不同的人脸识别算法的实现及工程化应用
给出Flask框架蓝图使用的一些模板
简要介绍git的使用
gtest的使用样例
Hand On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV 一书的阅读笔记
OpenCV3编程入门读书笔记
Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson.
Learn OpenCV : C++ and Python Examples
每天一道题,提升软实力。
用C++版本的PyTorch实现深度学习模型的推理, 其中图片的读取和前处理使用到了C++版本的OpenCV
Config files for my GitHub profile.
《现代C++语言核心特性解析》代码
本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换);然后将校正之后的人脸图片送入facenet网络进行人脸特征(128维)提取;最后将提取到的人脸特征与底库中的人脸特征进行相似度计算(特征比对),完成人脸识别功能。
用PyTorch复现一些常用的目标检测算法......