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advanced_image_processing

Trauvaux pratiques sur les méthodes actuelles avancées de traitement d’images permettant d’effectuer des tâches bas niveau et haut niveau dans les images

analyse-de-l-open-data-sncf

Lien vers le site du TER (Travail d'étude et de recherche) de l'Open Data de la SNCF.

apprentissage-automatique-1

apprentissage-automatique-2

apprentissage_automatique_semestre_2

Regression linéaire, logistique, Svm, Svm (Kernel), Selection de modèles

architecture-hpc

autres_realisations

Ce repo. contient une bonne partie de mes réalisations dans le Read Me.

calculs_scientifiques_methodes_analyses_numeriques

Ces notebooks sont une implémentations des différentes méthodes numériques pour l'optimisation des calculs.

compression-des-donnees

L'objectif ici est d'appliquer certains algorithmes de compression des données sur les données de références qui sont les chapitres de Oliver Twist : BPE, Huffman, LZW, Codage arithmétique, ....

computer-vision

Ensemble des travaux pratiques en vision par ordinateur : MorphoMath, Chaînage de points de contours, Les formats des images, Histogram Backprojection, Classification des panneaux de signalisation des pistes cyclabes.

data-visualisation

defi-decimetre-google-smartphone

drc-conflicts_from-1997-to-2020

Moment d'entraînement entre "enthousiaste", nous avons travaillé sur un Dataset qui reprend les conflits armés et citoyens en République Démocratique du Congo entre 1997 et 2020.

ensemble-of-classifiers

pratical work on Multiple Classifiers Systems, Combining/fusion operators, Ensemble of classifiers .

fedha-business-intelligence

Lien vers la solution Fedha.

from_instagram_to_mongodb

Mise en place d'un petit bot qui récupère les éléments d'un post instagram et permet d'enregistrer tous les commentaires, le texte du post ainsi que le lien de la photo de profil ou du media du post selon votre convenance(voir code)

gestion-garage-cas-cfao

high-performance-computing

Travaux pratiques sur les calculs à haute performances : GPU, Dask, Spark, Numba, etc.

image-retrieval

Travaux prtiques sur la résolution du problème applicatif de la recherche d'images, cas particulier de la recherche d'information, et plus spécifiquement sur les techniques de recherche d'images par le contenu (content based image retrieval)

information-retrieval

Travaux pratiques sur l'utilisation des principaux modèles (binaires, vectoriels, probabilistes), des traitements spécifiques à la manipulation du texte (segmentation, stemming, radicalisation…), des aspects d’interactions visant l’optimisation des résultats (boucle de pertinence, désambiguïsation/expansion de requêtes, indexation, ...)

javafx

Ensemble des mini projets académiques réalisés au tour de JavaFX

llama

Inference code for LLaMA models

lvmh_sephora

Expérience lvmh sephora :+ python + flask api + fast api + postgreSQL + pgAdmin + supabase + DAO (Data Access Object) design pattern + https://readthedocs.org/ + sphinx

machine-learning-for-signal-processing

Utilisation du paradigme de l'apprentissage machine pour aborder les problématiques du traitement du signal

machine-learning-on-graphs

traitement de données de type graphes, avec les méthodes à l'état de l'art : • Développer des modèles d’apprentissage sur graphes • Adapter les modèles aux spécificités des données traitées • Analyser les performances d’un modèle d’apprentissage

machine-learning-on-sequences

Travaux pratiques sur les principaux algorithmes et méthodes de reconnaissance de séquences, utilisés, en reconnaissance de la parole, de l'écriture, de traitement automatique du langage naturel, analyse de geste, analyse de vidéo.

makintoshe

Config files for my GitHub profile.

my_uber_data_analysis

Mon analyse de données Uber : Dans ce repo, je vous présente une analyse de toutes mes consommations UBER (car, eats, etc), inspiré de Defend_Intelligence.

natural-language-processing

Travaiux pratiques sur l'utilisation des rincipes généraux du traitement automatique des langues (NLP), les différentes tâches du domaines, les principaux modèles de Machine et Deep Learning

nba_player_classification

Dans ce projet, je mets en place une page web et une API Rest qui permet de prédire si un joueur peut ou ne pas être recruté par une équipe de la NBA.