Reinforcement Learning zur Disposition von Zügen

[Sabokou]

Reinforcement Learning zur Disposition von Zügen

[michael-spengler]

Feedback vom 7.6.

Gute Präsentation

Guter Überblick zum Machine Learning
Guter Überblick zum Reinforcement Learning
Guter Überblick zum Use Case (On-Time ....) - Klar den Scope definiert...

Super Schaubilder und super wertvolle Präsentation insgesamt.

Alina Buss,
Ayman Madhour
Lukas Benner
Phillip Lange
P. Hölterhoff

<=1,1

[BennerLukas]

Aktueller Arbeiststand kann hier gefunden werden (https://github.com/BennerLukas/on-time/projects/1) (Arbeit über Kanban-Board)

[Sabokou]

Das fertige Projekt ist auf dem oben genannten GitHub Repository https://github.com/BennerLukas/on-time zu finden. Die Dokumentation des Projektes ist der README zu entnehmen. Ergebnisse aus dem Training sind im docs/code-Ordner dokumentiert. Unsere detailreiche Präsentation zu Reinforcement Learning überlassen wir dir natürlich inkl. aller unserer Nutzungsrechte, solltest du sie nochmal irgendwo verwenden wollen.

[BennerLukas]

will be implemented by our team https://github.com/BennerLukas/on-time

[michael-spengler]

Simulation ... welche weichen wie stellen ...
Minimierung des Gesamtdelay's aller Züge

Hyperparameter...?

[michael-spengler]

challenge = Rechenpower...

Möglicherweise den Kontakt zum Autor der entsprechenden BA herstellen.

[Madhour]

Präsentationen vom 07.06.: https://github.com/BennerLukas/on-time/tree/main/Pr%C3%A4sentationen