moxiebushimoye,github

bert-chinese-text-classification-pytorch

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

chinese-text-classification-pytorch

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

cv-pretrained-model

A collection of computer vision pre-trained models.

d2l-zh

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60个国家的400所大学用于教学。

dash

Analytical Web Apps for Python, R, Julia, and Jupyter. No JavaScript Required.

efficient-ai-backbones

Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.

fastapi

FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production

image-matching-and-ranging-based-on-binocular-stereo-vision

双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一，它利用双目相机来获得目标物体的图像，经过物体图像处理之后得到目标物体所在场景环境的三维信息，最终实现非接触条件下测距，简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究基于双目立体视觉平台上的图像匹配以及目标物体的距离测量技术，图像特征提取部分研究了 SIFT 算法和 SURF 算法，特征匹配部分研究了 BF 法和 FLANN 法，距离测量研究主要通过视差深度的计算，结合视觉坐标系的转换实现三维位置的定位与测量。结合维视双目立体视觉测量平台 MV-VS220，通过 Python+OpenCV 设计实现一个具备图像采集、图像匹配以及距离测量等功能的原型演示系统。系统可实现对关键环节的过程与结果的演示，以及不同算法的性能比较。系统测试表明，所开发的原型演示系统从界面、功能与性能方面均达到了设计的要求。

imbalanced-learn

A Python Package to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning

insightface

State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project

jieba

结巴中文分词

leedl-tutorial

《李宏毅深度学习教程》，PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

machine-learning-engineering-for-production-public

Public repo for DeepLearning.AI MLEP Specialization

mmediting

MMEditing is a low-level vision toolbox based on PyTorch, supporting super-resolution, inpainting, matting, video interpolation, etc.

mobilenet-yolov4-keras

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。

mobilenet-yolov4-tf2

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。

opencv

Open Source Computer Vision Library

paddleocr

Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)

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