Name: Matheus Nogueira
Type: User
Company: Instituto tecnológico Vale
Bio: Control and automation engineering student, scientific initiation scholarship holder in robotics.
I work for the financial market. AWS Athena, AWS Redshift.
Location: Ouro Preto, MG
Matheus Nogueira's Projects
Este repositório contém uma coleção de scripts e recursos para um projeto de controle de pêndulo. O objetivo principal é implementar algoritmos de controle para manter um pêndulo em uma posição vertical desejada, utilizando diferentes abordagens e técnicas.
API Google Sheets - v Final
MIT-Princeton Vision Toolbox for Robotic Pick-and-Place at the Amazon Robotics Challenge 2017 - Robotic Grasping and One-shot Recognition of Novel Objects with Deep Learning.
Software package and ROS wrappers of the Aruco Augmented Reality marker detector library
Usuários de um determinado nicho, para descrever locais de interesse em uma área geográfica, tem a necessidade de armazenar pontos geográficos (latitude e longitude) com uma descrição (Ex. escola, farmácia). Para tal aplicação um backend é necessário. Desenvolva um backend em Node.JS que permita o cadastro, visualização, alteração e remoção de usuários e pontos geográficos. O código deverá incluir testes unitários automatizados utilizando o framework Jest e adicionado em seu repositório pessoal público no Github.
Class codes for BCC740 Artificial Intelligence
[CVPR 2023] BundleSDF: Neural 6-DoF Tracking and 3D Reconstruction of Unknown Objects
API Rest Crud , Nodejs , Express, Nodemon
Robotics discipline
Repositório do Deep Learning Book - www.deeplearningbook.com.br
A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning
Object grasping with Clearpath's dual-UR5 arm Husky using Aruco marker detection and MoveIt!
ar_tag models for gazebo
Example robots and code for interfacing Gazebo with ROS
This repository contains a script to simulate Pick and Place with Gen3 in the gazebo, models gazebo and a video on youtube.
TensorFlow implementation of GoogLeNet and Inception for image classification.
Code for ICRA21 paper "End-to-end Trainable Deep Neural Network for Robotic Grasp Detection and Semantic Segmentation from RGB".
An image processing pipeline for ROS.
Process control instrumentation focuses on the measurement and control of process variables within an industrial setting using hardware and software tools. Control systems are derived from mathematical models of industrial processes and systems.