qiqihaer/yolov3-codecraft-2019

车牌检测，License plate recognition

YOLOv3-Codecraft-2019

本项目为Codecraft2019决赛中车牌识别的YOLOv3的训练代码。原始图片来自于Codecraft2019决赛的训练赛。

trianing-validation data

└── data
       ├── data   <-- image data
       |   ├── 000000000.png
       |   ├── 000000001.png
       |   └── ...
       |
       └── label.txt  <--- label data: charaters in each image
       |   
       |__ labelGT4000.csv  <--- boxes data: 9 boxes in each image

./data/data 和 ./data/label.txt 为Codecraft2019决赛训练赛图片和标签，由华为提供。
./data/labelGT4000.csv 为手标数据

model 和 pre-trained model

感谢@ultralystics!!!
model 使用YOLOv3的ssp版本。 pre-trained model 储存在 ./weights 中。 模型和预训练的权重均为@ultralystics提供。

使用

运行train.py

yolov3-codecraft-2019's Issues

您好提一个问题遇到了错误

Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 213, in
multi_scale=opt.multi_scale,
File "train.py", line 56, in train
cutoff = load_darknet_weights(model, weights + 'darknet53.conv.74')
File "/tmp/YOLOv3-Codecraft-2019-master/models.py", line 292, in load_darknet_weights
bn_b = torch.from_numpy(weights[ptr:ptr + num_b]).view_as(bn_layer.bias)
RuntimeError: shape '[32]' is invalid for input of size 28

尝试使用您的模型训练，遇到如下问题，请问是我的pytorch版本安错了吗，谢谢！

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './model/model.pth'

@qiqihaer 你好作者，很想使用您的库，但是好像预训练权重文件没有下载，能否分享一下您的预训练权重？谢谢！