Comments (1)
quantylab
commented on August 24, 2024
shared_network는 가치신경망과 정책신경망을 모두 사용하는 AC, A2C 등에서 두 신경망이 공유하는 앞단 부분을 의미합니다.- input shape는 Conv2D 사용할 경우 (1, num_steps, input_dim), Conv1D 사용할 경우 (num_steps, input_dim)로 정했습니다. input_shape의 마지막은 feature vector size가 되어야해서 input_dim 넣어주시면 됩니다. https://github.com/quantylab/rltrader/blob/v3.0/quantylab/rltrader/networks_keras.py#L60
from rltrader.
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