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Meus interesses: CNN, NLP, DP, ML, API

Currículo: Fernanda Paula Rocha

• Linguagens:  Python, SQL, R, Markdown, Matlab, Latex
• IDLE:             Jupyter, Rstudio, Colab, Spyder, Pycharm, Matlab
• DS/ML/DL:    Statsmodels, Scikit-Learn, PyTorch, Pandas, Numpy, TensorFlow, NLTK, Keras, Plotly, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Caret, dplyr, tidyr, ggplot2
• Big Data:       Hadoop, Spark, Google Cloud
• DevOps:       Linux, Git

• Doutorado em Engenharia Elétrica na Área de Automação @ Universidade Estadual de Campinas (2019 - 2024)
• Mestrado em Engenharia Elétrica na Área de Automação @ Universidade Estadual de Campinas (2017 - 2019)
• Especialização em Ciência de Dados @ Universidade de São Paulo (2022 - 2023)
• Graduação em Matemática @ Universidade Federal do Pará (2009 - 2014)

• Desafio Cientista de Dados - a abordagem envolve análises detalhadas e visualizações impactantes utilizando SQL e Python, explorando conjuntos de dados públicos relacionados a chamados de serviços públicos, bairros do Rio de Janeiro e ocupação hoteleira em grandes eventos.
• Apriori loja online - revelei padrões de compra e recomendações personalizadas, desvendando segredos do comércio online com o Algoritmo Apriori.
• Churn Bancário ML - antecipei a perda de clientes no setor bancário com aprendizado de máquina e técnicas de balanceamento. 🤖💼
• Predição de Pacientes - desenvolvi uma ferramenta robusta que permita a identificação precoce da dengue, aprimorando decisões clínicas e estratégias de controle.
• Cluster kindle - descobri padrões fascinantes e criando um sistema de recomendação inovador para livros na plataforma Kindle, através da clusterização de dados baseada em diversos atributos literários. 📚💡
• Dengue Insights - desvendei padrões em dados epidemiológicos para aprimorar a prevenção e gestão da dengue em um município brasileiro. 🦟📊
• Teste de Hipóteses - desbravei dados de marketing, desvendando padrões e otimizando estratégias, mergulhando nas profundezas do comportamento do consumidor. 🚀💡
• Recuperação de Obras de Arte - explorei técnicas avançadas de processamento de imagem para encontrar obras semelhantes à imagem de consulta, unindo cor e textura com LBP e VGG16. 🚀💡
• Predição de Valor de Casas - desenvolvi um modelo avançado de aprendizado de máquina para prever com precisão o valor de venda de casas, explorando técnicas como regressão, regularização e transformações, oferecendo insights valiosos para o mercado imobiliário. 🏡
• Análise Multilíngue de Sentimentos em Avaliações de Filmes - elaborei um projeto desafiador durante meu MBA em Ciência de Dados, explorando técnicas avançadas de Redes Neurais para análise de sentimentos em avaliações de filmes em inglês e português. 🎬🤖

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