samy.nhl's Projects
Reads your hand signs and translates them to English words using Tensorflow object detection API
:bathtub: Clean Code concepts adapted for Python
Réponses aux travaux machines du modules MAPSI (méthodes et algorithmes de proba et statistiques en info), Master informatique parcours données, apprentissage et connaissance DAC à SU.
Cheat Sheets
Projet final dans le cadre du module science de données que j'ai eu au semestre 06 à Sorbonne Université.
Example of a ETL pipeline using data from Spotify Api.
A simple ETL pipeline using twitter api.
End-To-End machine learning project : From model training to deployment with Flask.
Paints war project, Undergrad Project 2021-2022, Sorbonne Université
Spatial version of the Colonel Blotto game. Undergrad project (L3) at Sorbonne Univ. 2021-2022
Solutions aux travaux pratiques du module Intelligence Artificielle et Science de données que j'ai suivi en L3 informatique à Sorbonne Université (2021/2022).
Comparaison d'algorithmes pour un problème d'ordonnancement sur m machines avec dates de disponibilités et queues.
Solution au premier travail pratique dans le cadre du module Intelligence Artificielle et Jeux que j'ai suivi à Sorbonne Université. Intitulé du projet : Problème d'affectation des étudiants sur parcours master selon les préférences, résolution à l'aide de l'algorithme de Gale-Shapley avec étude des performances.
Machine learning and deep learning resources
End-To-End machine learning project : From model training to deployment with Flask.
Réalisation d'un analyseur de protocoles internet (du modèle TCP/IP) dans le cadre de l'UE LU3IN033 Réseaux que j'ai suivi au cours de mon semestre 5 en L3 Informatique à Sorbonne Université.
Self-implemented neural network library, inspired from older PyTorch versions (before autograd)
Example of application of the bag-of-words model.
Projet de rendu de bocaux de confiture dans le cadre du module ALGOII que j'ai suivi au semestre 06 à Sorbonne Université 2021/2022.
Project of the course of complexity, probabilistic and approached methods that I followed during M1 DAC at Sorbonne University.
Projet du module logique et représentation des connaissances que j'ai suivi en master 1 Données, Apprentissage et Connaissances DAC à SU.
Projet d'étude de la base de données usps, application d'un ensemble d'algorithme d'apprentissage supervisé (k-ppv, Peceptron, Perceptron kernel, Perceptron ADALINE).
Some interesting visualizations that I coded used python libraries.
Code for the ECIR'22 paper "Evaluating the Robustness of Retrieval Pipelines with Query Variation Generators"
Réponses aux travaux pratiques du module Recherche d'Information et Traitement Automatique du Langage Naturel RITAL.
Config files for my GitHub profile.
General statistics, mathematical programming, and numerical/scientific computing scripts and notebooks in Python