wikievents 等英文数据集实验

[spico197]

wikievents 等英文数据集实验

[Spico197]

我只开debug模式测试了可以训练，暂无训练结果

[Spico197]

后期适配了wikievents数据集，不过没有调整参数。预训练模型改成英文即可。

https://github.com/Spico197/DocEE/blob/main/scripts/run_ptpcg_wikievents_wTgg.sh

[xxllp]

我这边换成了英文的 但是数据读取报了个错误

   inlcude_complementary_ents=self.include_complementary_ents_flag,
  File "/data/xxl/DocEE/dee/helper/dee.py", line 143, in __init__
    annguid, mspan, str(sent_mrange), sent_text
ValueError: GUID: scenario_en_kairos_14 span range is not correct, span=Prayuth Chan - ocha, range=(11, 15), sent=['[UNK]', 's', '[UNK]', 'o', 'f', '[UNK]', 'e', 'a', 'r', 'l', 'y', '[UNK]', '[UNK]', 'u', 'e', 's', 'd', 'a', 'y', '[UNK]', 't', 'h', 'e', 'r', 'e', '[UNK]', 'w', 'a', 's', '[UNK]', 'n', 'o', '[UNK]', 'c', 'l', 'a', 'i', 'm', '[UNK]', 'o', 'f', '[UNK]', 'r', 'e', 's', 'p', 'o', 'n', 's', 'i', 'b', 'i', 'l', 'i', 't', 'y', '[UNK]', '.', '[UNK]', '[UNK]', 'r', 'a', 'y', 'u', 't', 'h', '[UNK]', '[UNK]', 'h', 'a', 'n', '[UNK]', '-', '[UNK]', 'o', 'c', 'h', 'a', '[UNK]', ',', '[UNK]', 't', 'h', 'e', '[UNK]', 'h', 'e', 'a', 'd', '[UNK]', 'o', 'f', '[UNK]', '[UNK]', 'h', 'a', 'i', 'l', 'a', 'n', 'd', '[UNK]', '’', '[UNK]', 's', '[UNK]', 'm', 'i', 'l', 'i', 't', 'a', 'r', 'y', '[UNK]', 'g', 'o', 'v', 'e', 'r', 'n', 'm', 'e', 'n', 't', '[UNK]', ',', '[UNK]', 's', 'a', 'i', 'd', '[UNK]', 't', 'h', 'a', 't', '[UNK]', 't', 'h', 'e', '[UNK]', 'a', 'u', 't', 'h', 'o', 'r', 'i', 't', 'i', 'e', 's', '[UNK]', 'w', 'e', 'r', 'e', '[UNK]', 's', 'e', 'a', 'r', 'c', 'h', 'i', 'n', 'g', '[UNK]', 'f', 'o', 'r', '[UNK]', 'a', '[UNK]', 'p', 'e', 'r', 's', 'o', 'n', '[UNK]', 's', 'e', 'e', 'n', '[UNK]', 'o', 'n', '[UNK]', 'c', 'l', 'o', 's', 'e', 'd', '[UNK]', '-', '[UNK]', 'c', 'i', 'r', 'c', 'u', 'i', 't', '[UNK]', 'f', 'o', 'o', 't', 'a', 'g', 'e', '[UNK]', 'b', 'u', 't', '[UNK]', 't', 'h', 'a', 't', '[UNK]', 'i', 't', '[UNK]', 'w', 'a', 's', '[UNK]', 'n', 'o', 't', '[UNK]', 'c', 'l', 'e', 'a', 'r', '[UNK]', 'w', 'h', 'o', '[UNK]', 't', 'h', 'e', '[UNK]', 'p', 'e', 'r', 's', 'o', 'n', '[UNK]', 'w', 'a', 's', '[UNK]', ',', '[UNK]', 'n', 'e', 'w', 's', '[UNK]', 'a', 'g', 'e', 'n', 'c', 'i', 'e', 's', '[UNK]', 'r', 'e', 'p', 'o', 'r', 't', 'e', 'd', '[UNK]', '.']

[xxllp]

看起来是将单词分成字母了

[Spico197]

run_mode为wikievents_w_tgg时，doc_lang为en，默认使用空格作为tokenize的依据。您dee包的版本是0.3.2吗？

DocEE/dee/utils.py

Lines 144 to 157 in d6b585e

	elif self.doc_lang == "en":
	self.dee_tokenize = self.dee_space_tokenize
	def dee_space_tokenize(self, text):
	"""perform space tokenization"""
	tokens = text.split()
	out_tokens = []
	for token in tokens:
	if token in self.vocab:
	out_tokens.append(token)
	else:
	out_tokens.append(self.unk_token)
	return out_tokens

[xxllp]

我是github 下的代码 版本是对的

[xxllp]

是不是这个wikievent的数据处理的脚本哪里有点问题

[Spico197]

线下测试的时候是可以正常跑通的。如果方便的话麻烦提供多一点信息给我，或者您也在本地debug一下。

[xxllp]

报错信息在上面
这个英文的句子 tokenizer.dee_tokenize 结果如下 这个是正常的？
['[UNK]', 's', '[UNK]', 'o', 'f', '[UNK]', 'e', 'a', 'r', 'l', 'y', '[UNK]', '[UNK]', 'u', 'e', 's', 'd', 'a', 'y', '[UNK]', 't', 'h', 'e', 'r', 'e', '[UNK]', 'w', 'a', 's', '[UNK]', 'n', 'o', '[UNK]', 'c', 'l', 'a', 'i', 'm', '[UNK]', 'o', 'f', '[UNK]', 'r', 'e', 's', 'p', 'o', 'n', 's', 'i', 'b', 'i', 'l', 'i', 't', 'y', '[UNK]', '.', '[UNK]', '[UNK]', 'r', 'a', 'y', 'u', 't', 'h', '[UNK]', '[UNK]', 'h', 'a', 'n', '[UNK]', '-', '[UNK]', 'o', 'c', 'h', 'a', '[UNK]', ',', '[UNK]', 't', 'h', 'e', '[UNK]', 'h', 'e', 'a', 'd', '[UNK]', 'o', 'f', '[UNK]', '[UNK]', 'h', 'a', 'i', 'l', 'a', 'n', 'd', '[UNK]', '’', '[UNK]', 's', '[UNK]', 'm', 'i', 'l', 'i', 't', 'a', 'r', 'y', '[UNK]', 'g', 'o', 'v', 'e', 'r', 'n', 'm', 'e', 'n', 't', '[UNK]', ',', '[UNK]', 's', 'a', 'i', 'd', '[UNK]', 't', 'h', 'a', 't', '[UNK]', 't', 'h', 'e', '[UNK]', 'a', 'u', 't', 'h', 'o', 'r', 'i', 't', 'i', 'e', 's', '[UNK]', 'w', 'e', 'r', 'e', '[UNK]', 's', 'e', 'a', 'r', 'c', 'h', 'i', 'n', 'g', '[UNK]', 'f', 'o', 'r', '[UNK]', 'a', '[UNK]', 'p', 'e', 'r', 's', 'o', 'n', '[UNK]', 's', 'e', 'e', 'n', '[UNK]', 'o', 'n', '[UNK]', 'c', 'l', 'o', 's', 'e', 'd', '[UNK]', '-', '[UNK]', 'c', 'i', 'r', 'c', 'u', 'i', 't', '[UNK]', 'f', 'o', 'o', 't', 'a', 'g', 'e', '[UNK]', 'b', 'u', 't', '[UNK]', 't', 'h', 'a', 't', '[UNK]', 'i', 't', '[UNK]', 'w', 'a', 's', '[UNK]', 'n', 'o', 't', '[UNK]', 'c', 'l', 'e', 'a', 'r', '[UNK]', 'w', 'h', 'o', '[UNK]', 't', 'h', 'e', '[UNK]', 'p', 'e', 'r', 's', 'o', 'n', '[UNK]', 'w', 'a', 's', '[UNK]', ',', '[UNK]', 'n', 'e', 'w', 's', '[UNK]', 'a', 'g', 'e', 'n', 'c', 'i', 'e', 's', '[UNK]', 'r', 'e', 'p', 'o', 'r', 't', 'e', 'd', '[UNK]', '.']

[Spico197]

不正常，应该是以空格切分

[xxllp]

是的 看起来是分割的时候有问题

[xxllp]

这个我刚才改好了 但是后续的训练发现几轮下来 预测的结果统计 全部都是0哈 是英文的结果哪里没对齐吗

[Spico197]

• 我在本地重新试了一下，不应该有数据分割的问题，应该是可以直接正常训练的。方便告知一下您做了哪些改动吗？
• 全是0其实在WikiEvents上挺正常的，因为数据量太小，建议搭配预训练模型使用。如果像DuEE-fin和ChFinAnn一样使用随机初始化的embedding的话效果会非常差劲

[xxllp]

我是将 BertTokenizerForDocEE 里面的self.dee_tokenize = self.dee_space_tokenize 不判断语言了
这个应该是在判断的时候识别还是中文的~~

你意思是加载哪个预训练模型 ，初始化加载的是bert 哈 还是你训练后的模型吗 这个没看到有吧

[Spico197]

• 这个太奇怪了，我重新clone了repo，并且重新生成了数据，并没有遇到这个问题orz
• 脚本中有一个use_bertflag，可以改成True，会使用BERT+CRF的encoding方案。不过有可能会OOM，所以需要相应改下batch size等参数

[xxllp]

了解了~~~ 可能我本地代码哪里改了导致的这个

[xxllp]

我感觉问题不在这个地方 应该是这个 self.dee_space_tokenize 后的结果很多都是 unk 实体里面也是的

[xxllp]

bert 也没啥结果

[Spico197]

您是用cased还是uncased模型？如果是UNK比较多的话可以把所有字符串lower一下，然后用uncased，或者直接用cased试试

[xxllp]

用的uncased模型

[xxllp]

试了下 貌似还是一样的几轮都是 0 不知道你本地最后跑出来的F1是多少

[xxllp]

这样我感觉这个英文的数据集肯定是需要哪里继续改

[xxllp]

换了个数据集是有结果了 但是结果不是很高 这块要是想把unk的去掉如何整比较好