tanesan Goto Github PK

42-gnl

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aa

こんにちわんこそば！

adalinegd

教師あり学習。線形分類器。Adaptive Linear Neuron の略。勾配降下法(Gradient Descent) or バッチ降下法(Batch Gradient Descent)。残差平方和RSS（誤差二乗和）を使用。可視化するため、標準化(std)を行い、表示させる。分類問題を解くアルゴリズムで、パーセプトロンの改良のようなもの。

adalinesgd

教師あり学習。線形分類器。Adaptive Linear Neuron の略。確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent)。オンライン学習に利用可能。訓練データシャッフル可能。AdlineGDとの違いは大きなデータセットの時に最小値に近づくにつれて、訓練データを再評価する必要があり、計算コストが高くつくため。

caesar-cipher-solve

Break the code. I used the one posted on this site.

cluster_analysis

k-means法

contestsite

customize_gplearn

Genetic Programming in Python, with a scikit-learn inspired API

dash_chat

The most complete Chat UI for flutter highly customizable and helps developing chat UI faster.

data-preprocess

データ処理

divide_dataset

データセットのテスト、訓練用の分割

django3.1_sample

finalspajam

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githubexample

This Repository is for GitHub Hands On.

gps-game

For the contest.

hackkimura

hackday_kimuraチーム

iot_hackathon_teamd

Tokushima iot makers: Product of team D

kaggle_commonlitreadabilityprize

mlm-scoring, BERT https://www.kaggle.com/tanesan/use-masked-language-model-scoring

logistic-regression

lstm

look like RNN

memomemo

nlp

自然言語処理(NLP)　Bow TF-IDF

nopbot

old-toolsharing-aroundthe-server

pca

主成分分析　Principal Component Analysis

perceptron

教師あり学習。線形分類器。視覚と脳の機能をモデル化したものであり、パターン認識を行う。入力層と出力層のみの2層からなる、単純パーセプトロン (Simple perceptron) は線形分離可能な問題を有限回の反復で解くことができる一方で、線形非分離な問題を解けないことがマービン・ミンスキーとシーモア・パパートによって指摘された。

perceptron-with-scikit-learn

scikit-learnを使用。やっていること自体はPerceptronと同じ。パーセプトロンの決定領域をプロット。 key : 勾配降下法, 一対他手法(OvR), Perceptron, scikit-learnの基本関数の使用（stdなど）

productmanagementsystem