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Esse trabalho consiste no processamento de dados coletados em uma máquina de manufatura industrial para extração de informações e predição de classificação de produto. O processo industrial consiste na metalização de filmes plásticos utilizados, em geral, para composição de embalagens alimentícias, com o objetivo de conservação de alimentos. Já os dados, são referentes a medidas de Densidade Óptica – DO coletadas por 26 sensores posicionados de forma transversal ao filme metalizado. Esses valores são essenciais para a descrição do produto formado, pois, inferem a qualidade de proteção que o filme oferece a passagem de luz, gases e vapor de água. Com isso, o objetivo desse trabalho é o tratamento dos dados fornecidos pelo processo de manufatura para classificação do filme, como aprovado ou reprovado, e a visualização das características do perfil do filme formado que favorecem a uma dada classe.
Feature selector is a tool for dimensionality reduction of machine learning datasets
Project of the optimization discipline from Federal University of Rio de Janeiro, Brazil
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Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation
Aprendizagem de Máquina's projects repository
Códigos utilizados no projeto de mestrado para avaliação de filmes metalizados por deposição a vácuo
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This repository shows a framework for comparison, analysis and interpretability of Machine Learning algorithms applied in a manufacturing process dataset. The visualizations were constructed with the main purpose of interpretability from general algorithm performance to singular example analysis.
ReVACNN
Python package for creating rule-based explanations for classifiers.
This repository represent the group of code implementation for variables and process analysis of an industrial process of film metalization.
This project is the modeling of a Vertical Tubular Loop Bioreactor (VTLB) for Polyhydroxybutirate production.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
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