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cnn

利用卷积神经网络（CNN）对 FashionMNIST 数据集进行图像分类。该数据集包 含 10 类不同的时尚物品的灰度图像，每张图像大小为 28x28 像素。任务的目标是训练一个能够有效分类这 些图像的 CNN 模型，并分析不同模型配置对分类性能的影响。

matlab-optimization-toolbox-

MATLAB 提供了两个专门的工具箱用于解决优化问题：优化工具箱（Optimization Toolbox）和全局优化工具箱（Global Optimization Toolbox）。这两个工具箱各自有独特的功能和算法，适用于不同类型的优化问题。

pratice

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svm

本项目旨在利用传统图像分类方法对 FashionMNIST 数据集进行分类。项目的主要目标是比较不同手工特征提取方法和支持向量机（SVM）核函数对分类性能的影响，并与前馈神经网络（FFNN）的分类性能进行比较。

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计算机基础

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