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to note my little learning about algorithm

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AutoPhrase: Automated Phrase Mining from Massive Text Corpora

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Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

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Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)

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中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF

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A complete computer science study plan to become a software engineer.

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东北大学编译原理课设实验

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吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

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该仓库用于记录作者本人参加的各大数据科学竞赛的获奖方案源码以及一些新比赛的原创baseline. 主要涵盖：kaggle, 阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafountain等

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deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

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「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

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:loudspeaker:编译原理，java实现的词法分析器&语法分析器，有运行窗口:computer:，附带使用说明:green_book:

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《统计学习方法》的代码实现

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LSTM+CRF实现命名实体识别

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BAT程序员自己的简历模板分享出来了 。技术简历追求简单明了，避免没有必要的花哨修饰，大家可以fork到自己仓库中，基于这个模板进行修改。

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Coursera Machine Learning (Andrew Ng) --- python code

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基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别

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命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新

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中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。

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自然语言处理领域下的相关论文（附阅读笔记），复现模型以及数据处理等（代码含TensorFlow和PyTorch两版本）

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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

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本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。

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Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学