第二讲内容资源建设（截至时间3月12日）

[x-lab2017]

第二讲内容资源建设（截至时间3月12日）

[TieWay59]

我已经把我想到的都写了，目前先这样8000字：

https://xlab2017.yuque.com/fo4x1u/kb4iyb/is148uliy9xfg3y8?singleDoc# 《开源项目的结构》

[Bruce-Jay]

我想帮助补充关于视频字幕 + PPT 的内容

You are welcome, please find the resource here~

Here is an example：https://www.yuque.com/bifenglin/oormdi/fmgd2gwe6y321a0r?singleDoc#

https://www.yuque.com/g/easonlin-0hgnr/ggvzqr/collaborator/join?token=a6ycXy2IiEqfDbPT# 邀请你共同编辑知识库《oss101》

由于我现在还没有语雀会员，请加入知识库以后预览一下我编辑的第二讲图文教程是否可行。

我是先将视频下载，然后使用飞书妙记的转写功能将其转成文字，再使用 chatGPT 将里面的口语化助词去掉，再转换成书面性较强、可读性较高、内容密度较高的文字。在 chatGPT 中，我输入了如下命令：以下是一段比较口语化的文字，请你将其的语言风格转化得较为书面。要求：不要压缩过多原文。并且适当保留原文中的例子，使用讲述者的口吻输出。然后跟上换行与转写得到的文字，输出的内容就组成了我的这篇图文课程。

此外，我也询问 gpt 帮我得到一个 python 程序让 pdf 全部转换为图片，插入语雀文档就方便很多了。接下来就是把图片和文字对上，以及校准文字，和让上下文通顺的任务了。整个过程耗时五个小时左右，对我来说还是比较重的一个任务。

import os
import fitz  # PyMuPDF
from PIL import Image

def pdf_to_images(pdf_file, output_folder):
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    doc = fitz.open(pdf_file)

    for pg in range(doc.page_count):
        page = doc[pg]
        pix = page.get_pixmap(alpha=False)
        img = Image.frombytes("RGB", [pix.width, pix.height], pix.samples)
        img.save(os.path.join(output_folder, f"page_{pg}.png"))

if __name__ == "__main__":
    pdf_file = "Lecture02.pdf"  # 输入你的 PDF 文件路径
    output_folder = "output_images_02"  # 输出图片的文件夹路径
    pdf_to_images(pdf_file, output_folder)

[Bruce-Jay]

我想帮助补充关于视频字幕+PPT的内容

[will-ww]

我想帮助补充关于视频字幕+PPT的内容

You are welcome, please find the resource here~

Here is an example：https://www.yuque.com/bifenglin/oormdi/fmgd2gwe6y321a0r?singleDoc#

[will-ww]

Wow, great work, many thanks~

[will-ww]

本讲需要建设的内容包括：

• 课前问答（@frank-zsy）
• 课后思考题（@frank-zsy @xiaoya-yaya ）
• “多学科视角下探索开源”字幕+PPT --> 图文教材（ @birdflyi）
• 扩展阅读：初识 GitHub 与开源项目仓库的结构 （@TieWay59）

[will-ww]

伍泰炜同学去年开源课程的仓库，非常好的一个参考材料：https://github.com/X-lab2017/22-Spring-OSDD

[will-ww]

我已经把我想到的都写了，目前先这样8000字：

https://xlab2017.yuque.com/fo4x1u/kb4iyb/is148uliy9xfg3y8?singleDoc# 《开源项目的结构》

厉害厉害~