关于使用Chinese目录下的中文数据集

[yangheng95]

关于使用Chinese目录下的中文数据集

[yangheng95]

如果是使用基于语法树距离的LCF则需要修改代码，这也是后面的工作。我最近在重构代码，现有的预发布的代码近期或者后面会更新，但由于我一个人精力有限，没有时间逐一测试代码验证模型，所以关于中文的相关代码可能不会及时更新，如果可能的话欢迎您提交PR帮助我改进代码，谢谢！

[LangDaoAI]

如果是使用基于语法树距离的LCF则需要修改代码，这也是后面的工作。我最近在重构代码，现有的预发布的代码近期或者后面会更新，但由于我一个人精力有限，没有时间逐一测试代码验证模型，所以关于中文的相关代码可能不会及时更新，如果可能的话欢迎您提交PR帮助我改进代码，谢谢！

感谢回复， 就是说目前pyabsa还没有在中文数据集上做过测试，不知道理解是否正确？

[yangheng95]

是的，我是边重构边测试，进度有限

[LangDaoAI]

是的，我是边重构边测试，进度有限

理解， 想进一步确认一下， 这些预训练模型都是在英文语料库上做的训练， 所以中文场景应该不能迁移吧， 需要重训练， 还是说模型本身可以迁移？

[yangheng95]

你指的是提供的训练好的模型吗？提供的训练用到了提供的所有数据集的数据，包括中文，理论上可以用于中文APC（LCFS模型不推荐，代码需要改）

[yangheng95]

是的，我是边重构边测试，进度有限

理解， 想进一步确认一下， 这些预训练模型都是在英文语料库上做的训练， 所以中文场景应该不能迁移吧， 需要重训练， 还是说模型本身可以迁移？

但是我还没有测试过中文的方面情感推理

[LangDaoAI]

你指的是提供的训练好的模型吗？提供的训练用到了提供的所有数据集的数据，包括中文，理论上可以用于中文APC（LCFS模型不推荐，代码需要改）

有看到您的paper中，

四个中文数据集的LCF得出了ATE/APC的F1和ACC， 所以不太理解为什么您说的理论上可以用于中文APC？还请帮忙解惑一下，谢谢！

[yangheng95]

LCF_ATEPC属于多任务学习模型，没有使用语法树和Spacy。这个库提供两种模型，一种是极性分类模型APC，一种是方面抽取与情感分析多任务学习模型。不过LCF-ATEPC的代码移植改动比较大，中文数据集同样也没有测试。如果你想获取论文源码请见LCF-ATEPC仓库

[LangDaoAI]

LCF_ATEPC属于多任务学习模型，没有使用语法树和Spacy。这个库提供两种模型，一种是极性分类模型APC，一种是方面抽取与情感分析多任务学习模型。不过LCF-ATEPC的代码移植改动比较大，中文数据集同样也没有测试。如果你想获取论文源码请见LCF-ATEPC仓库

好的， 我先看一下

[LangDaoAI]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

[yangheng95]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

我只测试了APC，中文方面抽取还没有测试。LCF-ATEPC的代码为了减少运行内存一些细节改了一点，我很久没有维护了，所以还没有详细的使用方法，我最近可能不会高频更新了，因为手上来了任务，你可以自己先尝试，有问题再联系我。

[yangheng95]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

另外，中文还不支持LCFS-BERT类的模型，因为spacy的代码没有来得及review

[LangDaoAI]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

我只测试了APC，中文方面抽取还没有测试。LCF-ATEPC的代码为了减少运行内存一些细节改了一点，我很久没有维护了，所以还没有详细的使用方法，我最近可能不会高频更新了，因为手上来了任务，你可以自己先尝试，有问题再联系我。

我正在基于你的working准备尝试， 有一个问题还要问一下， pyabsa中的apc以及atepc两个目录下都有training，也就是训练， 这个training与LCF-ATEPC仓库中training是啥关系， 不太理解

[LangDaoAI]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

另外，中文还不支持LCFS-BERT类的模型，因为spacy的代码没有来得及review

好的，我记下来

[yangheng95]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

我只测试了APC，中文方面抽取还没有测试。LCF-ATEPC的代码为了减少运行内存一些细节改了一点，我很久没有维护了，所以还没有详细的使用方法，我最近可能不会高频更新了，因为手上来了任务，你可以自己先尝试，有问题再联系我。

我正在基于你的working准备尝试， 有一个问题还要问一下， pyabsa中的apc以及atepc两个目录下都有training，也就是训练， 这个training与LCF-ATEPC仓库中training是啥关系， 不太理解

pyabsa可以理解为是对LCF-ATEPC的封装，当前版本大部分的training代码跟LCF-ATEPC都是相同/相似的，不同的是为了方便使用所以进行了必要的模块化改动，比如超参的初始移到了pyabsa.functional，等等。而LCF-ATEPC里面包含训练用到的完整代码。

[LangDaoAI]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

我只测试了APC，中文方面抽取还没有测试。LCF-ATEPC的代码为了减少运行内存一些细节改了一点，我很久没有维护了，所以还没有详细的使用方法，我最近可能不会高频更新了，因为手上来了任务，你可以自己先尝试，有问题再联系我。

我正在基于你的working准备尝试， 有一个问题还要问一下， pyabsa中的apc以及atepc两个目录下都有training，也就是训练， 这个training与LCF-ATEPC仓库中training是啥关系， 不太理解

pyabsa可以理解为是对LCF-ATEPC的封装，当前版本大部分的training代码跟LCF-ATEPC都是相同/相似的，不同的是为了方便使用所以进行了必要的模块化改动，比如超参的初始移到了pyabsa.functional，等等。而LCF-ATEPC里面包含训练用到的完整代码。

明白了，感谢！我先开始尝试，有问题再咨询你

[yangheng95]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

我只测试了APC，中文方面抽取还没有测试。LCF-ATEPC的代码为了减少运行内存一些细节改了一点，我很久没有维护了，所以还没有详细的使用方法，我最近可能不会高频更新了，因为手上来了任务，你可以自己先尝试，有问题再联系我。

我正在基于你的working准备尝试， 有一个问题还要问一下， pyabsa中的apc以及atepc两个目录下都有training，也就是训练， 这个training与LCF-ATEPC仓库中training是啥关系， 不太理解

pyabsa可以理解为是对LCF-ATEPC的封装，当前版本大部分的training代码跟LCF-ATEPC都是相同/相似的，不同的是为了方便使用所以进行了必要的模块化改动，比如超参的初始移到了pyabsa.functional，等等。而LCF-ATEPC里面包含训练用到的完整代码。

明白了，感谢！我先开始尝试，有问题再咨询你

完整的中文支持已经发布，如果可能请更新版本帮助我测试，十分感谢

[LangDaoAI]

我已经看到了你把APC中文预训练模型（使用pretrained_bert_models = bert-base-chinese ）已经上传到了 google drive 0.5-beta中了， 我可以测试一下中文APC， ATEPC目前还没有看到， 想问一下， 使用LCF-ATEPC代码仓库，我自己拿自己的数据训练ATEPC中文预训练模型的话， 有没有详细的手顺。

我只测试了APC，中文方面抽取还没有测试。LCF-ATEPC的代码为了减少运行内存一些细节改了一点，我很久没有维护了，所以还没有详细的使用方法，我最近可能不会高频更新了，因为手上来了任务，你可以自己先尝试，有问题再联系我。

我正在基于你的working准备尝试， 有一个问题还要问一下， pyabsa中的apc以及atepc两个目录下都有training，也就是训练， 这个training与LCF-ATEPC仓库中training是啥关系， 不太理解

pyabsa可以理解为是对LCF-ATEPC的封装，当前版本大部分的training代码跟LCF-ATEPC都是相同/相似的，不同的是为了方便使用所以进行了必要的模块化改动，比如超参的初始移到了pyabsa.functional，等等。而LCF-ATEPC里面包含训练用到的完整代码。

明白了，感谢！我先开始尝试，有问题再咨询你

完整的中文支持已经发布，如果可能请更新版本帮助我测试，十分感谢

OK, 感谢， 我马上更新版本

[LangDaoAI]

另外，我想问一下， 我在laptop上用CPU想尝试训练一下， 主要GPU太匮乏了，

有没有什么好的建议（我已经按照你说的OOM的建议修改了一下配置，但是还是出现上面问题），或者就是这个根本没法在laptop上CPU训练？

[yangheng95]

支持，默认自动选择CPU和GPU，这个错误是系统内存不足导致的。

[yangheng95]

可以尝试读取我训练的模型进行推理

[LangDaoAI]

可以尝试读取我训练的模型进行推理

我open 了一个问题，请看一下