问题

[yinyuhangi]

问题

[YimianDai]

我不是很熟悉 YOLO v3.

AFF 的 Motivation 大致是用 Attention 来替换网络中原有的 Addition 和 Concat，这个 Addition 和 Concat 可以是分类网络 Backbone 里的，也可以是检测、分割网络（FPN、U-Net）里的跨层、多层融合之间的。

如果是我的话，我会先拿您给的截图中的跨层融合的 Concat 替换成 AFF。期待您的进一步反馈。

很抱歉回复晚了，最近几天一直在外面奔波，没有坐到电脑前的机会。

[YimianDai]

我在语义分割实验里是加到 FPN 的跨层融合里的，也算 Backbone 的最后吧，效果可以的。

但如果只在 Backbone 的最后用一次的话，我觉得上更复杂、更强大的 Attention 模块可能 Feature Refinement 的效果会更好，MS-CAM 还是有点轻量级，当然您可以增加更多的尺度使其变得更加 heavy，也能抓住更多尺度的特征。

[yinyuhangi]

非常感谢您的回复，我试试看。

[yinyuhangi]

打扰您了，想问一下，如果把MS-CAM加入到yolov3中，插入到图中哪个位置效果可能比较好些呢？