About loss, image_loss when train model?

[vvthai10]

About loss, image_loss when train model?

[wyy123de]

我的损失比图像损失还小

[vvthai10]

Dataset Brain, you train by this?? What dataset u use to train model? And can u share about hyper param batch, epoch, learning_rate?

…

On Tue, May 28, 2024 at 2:20 PM wyy123de ***@***.***> wrote: image.png (view on web) <https://github.com/zqhang/AnomalyCLIP/assets/145307001/904f651f-e3d3-4eba-8889-8450c71a0913> 我的损失比图像损失还小 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#16 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AR65VJPQ7FAZYZU46BAOBULZEQV45AVCNFSM6AAAAABIIVZNICVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMZDCMZUGUYTGOBSGI> . You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[vvthai10]

and how can you show the table after train 15 epochs, I not find way to show this

[wyy123de]

[wyy123de]

这个你要自己保存到results中，我用的Head-CT数据集
还可以可视化呢

[wyy123de]

[vvthai10]

You train by Brain dataset, not mvtec

[vvthai10]

Can u share me code you visualize graphwhen train model

[wyy123de]

对啊，我是医学影响异常检测

[wyy123de]

sure

[vvthai10]

I'm also studying the medical part like you, learnign_rate u still 0.001 ?

[wyy123de]

yes

[vvthai10]

can u share me link of dataset u use,

[vvthai10]

I try train with mvtec, after 15 epoch, loss, and image_loss is 3.4, 0.3 but when test result still okay

[wyy123de]

嗯嗯HeadCT

[wyy123de]

我感觉我训练有BUG

[wyy123de]

原文效果没那么好，哈哈哈哈

[wyy123de]

HeadCT

[wyy123de]

parser.add_argument("--train_data_path", type=str, default="/root/Downloads/Untitled Folder/AnomalyCLIP-main", help="train dataset path")
parser.add_argument("--save_path", type=str, default='/root/Downloads/Untitled Folder/AnomalyCLIP-main/results', help='path to save results')
这个是保存代码，其实作者给的代码很详细，你要保存到位置就可以看到

[vvthai10]

And now i want to add adapter to image encoder, u want try with me

[vvthai10]

"The original text is not that good" I don't understand what u say.

[wyy123de]

训练出现了BUG

[wyy123de]

导致效果好

[wyy123de]

[vvthai10]

你的意思是你的结果比文章高很多吧？

[wyy123de]

对

[vvthai10]

看起来他们在文章中使用 mvtec 进行训练并在医疗设备上进行评估，但如果你使用医疗包进行训练，我认为结果会有所不同。

[wyy123de]

跑了100个epoch

[vvthai10]

为什么训练了 100 个 epoch，结果却低于 15 个 epoch？

[vvthai10]

在数据集文件中，我没有看到的generate_class_info函数返回大脑数据集的obj_list

[wyy123de]

100个epoch，训练的多，我学习率调到0.000001，15个epoch学习率0.001

[vvthai10]

我发现在这种类型的练习中，他们仅训练 15 或 50 个 epoch，lr 为 0.001 或 0.0001。 因为训练数据很小，训练多了就怕过拟合

[wyy123de]

yes

[vvthai10]

但是你的损失确实很低，我不明白为什么，因为当我用mvtec文件训练时，它是3.x，哈哈哈

[vvthai10]

您想与您的团队就这个主题进行合作吗？ 我正在尝试更新图像编码器部分以将其合并到本文中。

[wyy123de]

可能你才是对的，不过损失不下降，可能是欠拟合，你可以尝试调大epoch，或者学习率

但是你的损失确实很低，我不明白为什么，因为当我用mvtec文件训练时，它是3.x，哈哈哈

[wyy123de]

好啊，我很荣幸

…

---Original--- From: ***@***.***&gt; Date: Tue, May 28, 2024 16:54 PM To: ***@***.***&gt;; Cc: ***@***.******@***.***&gt;; Subject: Re: [zqhang/AnomalyCLIP] About loss, image_loss when train model?(Issue #16) 您想与您的团队就这个主题进行合作吗？ 我正在尝试更新图像编码器部分以将其合并到本文中。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***&gt;

[vvthai10]

您可以通过电子邮件与我联系 ***@***.***

…

Message ID: ***@***.***>

[vvthai10]

这里没有显示我的电子邮件地址。我的 Gmail 是 vuvanthai1410。

[wyy123de]

ok

[vvthai10]

请给我发电子邮件，我会详细告诉你我在做什么:)

[vvthai10]

yeah, i ssee