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API.md 深度学习和机器学习框架的中文API
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ML.md 机器学习理论
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如果您希望实践这些理论,却没有那么强的编程能力可考虑本人的配套框架classicML
pip install classicML # 或 pip install classicML-python
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增加集成学习内容
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TensorFlow.md TensorFlow 生态的中文API
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GPU.md GPU编程的中文API
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PyTorch.md PyTorch 生态的中文API
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由于作者本人错误的之前上传一堆打包的pdf文件导致项目很大
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您如果只想看文档,请直接下载releases中的PDF,每次提交都会更新
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如果您的网速不可观,您又想查看markdown文件内容,请
git clone https://github.com/sun1638650145/A2PI2.git --depth=1
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欢迎交流
- 使用Keras构建CRNN
- 使用Keras和transformers实现文本提取类任务
- 使用Keras构建RetinaNet
- 更多内容 coming soon
时间机器在2021年的第一次提交被发明,它被用来记录更新的大事件。
20201230
不出意外应该是2020年的最后一次更新,这一年本仓库提交了70
次,写了一共7686
行,整理超过20
个软件包的内容,涵盖了Python
JavaScript
C++
三种编程语言;感谢每颗star,感谢支持,我们明年见!
20210114
这是2021年的第一次更新.
20210723
正式推送v2.2
.
20211230
今年没有更新ML.md
多少有些遗憾,今年这个仓库提交了80
次,一共增加了2848
行,比去年多增加了2
个软件包的内容,今年还贡献了tensorflow_text
和获得了TensorFlow Developer Certificate
,明年需要更加努力!
20220110
这是2022年的第一次更新.
20220322
新增关于CUDA
的内容, 同时获得了英伟达的Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++
学习证书.
20220408
新增关于PyTorch
的内容.
20220415
新增关于Metal
的内容.
20230103
去年一共提交56
次, 增加了4043
行代码, 比2022
年新增加了9
个软件包, 涉及到强化学习, 设备端机器学习还有GPU
并行计算的新内容,2022
年学到了很多新东西, 小小心愿今年也要更加努力呀!