1tony/facebedegec

A face recognition system based on edge computing

FaceBEdegeC.v1.0(beta)

A face recognition system based on edge computing 边缘设备(如摄像头)与云端建立连接后，云端根据边缘设备的类型，向边缘设备传递相应的数据处理程序，并将采集的数据信息返回云端，云端获取数据后进行处理分析。（目前只支持单个边缘设备的连接）

环境要求

服务器端

· Ubuntu16.04
· qt5
· opencv3.4.0
· shell

边缘设备端

· Linux环境 · opencv3.4.0

安装步骤

整个系统是基于局域网的环境下搭建，所以需要根据使用场景下的网络环境在代码中进行修改，即可运行

服务器端

安装需要的shell环境 sudo apt install openssh-client; sudo apt install openssh-server; sudo aptt install expect 设置服务器监听的端口和ip地址，用于监听等待边缘设备的连接

Listen::Listen()
{
	listenfd.client.sin_port = htons(8888);
	listenfd.client.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY);
}

设置数据处理程序与边缘设备的连接（数据的接收，另外创建一个传输链路）

//该函数在Soc类中
bool Network_client(struct Soc_info *temp)
{
	sld.client.sin_port = htons(9999);
    sld.client.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY);
}

设置服务器端程序需要将编译好的程序（利用写好的脚本）

//该函数在Soc类中
void *Proce(void *arg)
{
	system("expect /home/wlm/code/test.sh");
}

客户端

设置边缘设备需要连接的服务器的ip地址、端口

SocKet::SocKet()
{
	sld.server.sin_addr.s_addr = inet_addr("192.168.1.105");
    sld.server.sin_port = htons(8888);
}

边缘设备设置数据传输的链路的配置

bool Network_client()
{
	sld.server.sin_addr.s_addr = inet_addr("192.168.1.105");
    sld.server.sin_port = htons(9999);
}

模块

server

server运行在服务器端，负责等待边缘设备的连接，并根据设备信息向边缘设备传输相应的处理程序。

Face_Win

基于Qt5搭建的一个窗口，获取由边缘端发来的图像并进行人脸识别

client_edge

client_edge运行在边缘设备，与云端建立连接后，接收并运行云端传输的处理程序

carema

由云端传送至边缘设备，与云端建立单独通信链路，读取摄像头数据传输至云端

联系方式

If you'd like to contact us, please create a GitHub issue or email [email protected]. Thank you!