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Chainerで遊ぶ

chainer_NN

Chainerを使って画像系の深層学習を実装して遊びます。

環境

• macOS Sierra 10.12.5 (pycrayon server)
• Ubuntu 16.04 (GPU server)
• Docker nvidia-docker を用いた環境構築
• crayon(pycrayon)を用いたTensorBoardによる簡易的な可視化（試験運用）

環境構築メモ

以下の手順に従って各種環境を導入します

1. Dockerのインストール
   Docker公式サイトを見て頑張る。Macでの可視化、Ubuntuでのプログラム実行をそれぞれ行いたかったので、両方にDockerをインストール。
2. nvidia-dockerの導入
   参考HPを見て頑張る。他にもいろいろ情報はあるかと思います。今回は、GPUがあるUbuntuに導入。
3. chainer, CUDA, cuDNNのインストール
   バージョン管理や、割と面倒なCUDA周りのインストール作業を楽に済ませるため、各種モジュールが含まれるDockerイメージを作成して、コンテナを作る。Dockerイメージはバージョンが合ったものが見つからなかったのでざっくり作成。
4. crayon, pycrayonのインストール
   どちらもインストールについては、このページを参照してインストール。