Giter Site home page Giter Site logo

redis_counters's Introduction

RedisCounters

Build Status Code Climate Test Coverage

Набор структур данных на базе Redis.

RedisCounters::HashCounter

Счетчик на основе Hash, с преферансом и тайками-близняшками партиционированием и кластеризацией значений.

Обязательные параметры: counter_name, field_name или group_keys.

Сложность

  • инкремент - O(1).

Примеры использования

Простой счетчик значений.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name => :simple_counter,
  :field_name   => :pages
})

5.times { counter.increment }

redis:
  simple_counter = {
    pages => 5
  }

> counter.partitions
=> [{}]

> counter.data
=> [{:value=>5}]

Счетчик посещенных страниц компании с партиционированием по дате.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :pages_by_day,
  :group_keys     => [:company_id],
  :partition_keys => [:date]
})

2.times { counter.increment(:company_id => 1, :date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 2, :date => '2013-08-01') }
1.times { counter.increment(:company_id => 3, :date => '2013-08-02') }

redis:
  pages_by_day:2013-08-01 = {
    1 => 2
    2 => 3
  }
  pages_by_day:2013-08-02 = {
    3 => 1
  }

> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-01"}, {:date=>"2013-08-02"}]

> counter.data
=> [{:company_id=>"1", :value=>2},
 {:company_id=>"2", :value=>3},
 {:company_id=>"3", :value=>1}]

> counter.delete_partitions!(:date => '2013-08-01')
=> [1]

> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-02"}]

> counter.data
=> [{:company_id=>"3", :value=>1}]

> counter.delete_all!
=> [1]

> counter.data
=> []

Тоже самое, но партиция задается с помощью proc.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :pages_by_day,
  :group_keys     => [:company_id],
  :partition_keys => proc { |params| params.fetch(:date) }
})

Счетчик посещенных страниц с группировкой по городу посетителя и партиционированием по дате и компании.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :pages_by_day_city,
  :group_keys     => [:company_id, :city_id],
  :partition_keys => [:date, :company_id]
})

2.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 1, :city_id => 11) }
1.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 1, :city_id => 12) }
4.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 2, :city_id => 10) }
3.times { counter.increment(:date => '2013-08-02', :company_id => 1, :city_id => 15) }

redis:
  pages_by_day_city:2013-08-01:1 = {
    1:11 => 2,
    1:12 => 1
  }

  pages_by_day_city:2013-08-01:2 = {
    2:10 => 4
  }

  pages_by_day_city:2013-08-02:1 = {
    1:15 => 3
  }

> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-02", :company_id=>"1"},
 {:date=>"2013-08-01", :company_id=>"1"},
 {:date=>"2013-08-01", :company_id=>"2"}]

> counter.partitions(:date => '2013-08-01')
=> [{:date=>"2013-08-01", :company_id=>"1"},
 {:date=>"2013-08-01", :company_id=>"2"}]

> counter.data
=> [{:company_id => 1, :city_id=>"15", :value=>3},
 {:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2},
 {:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1},
 {:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}]

> counter.data(:date => '2013-08-01')
=> [{:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2},
 {:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1},
 {:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}]

> counter.data(:date => '2013-08-01') { |batch| puts batch }
{:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2}
{:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1}
{:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}

RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking

Список уникальных значений, с возможностью кластеризации и партиционирования значений.

Особенности:

  • Использует механизм оптимистичных блокировок.
  • Помимо списка значений, ведет так же, список партиций, для каждого кластера.
  • Полностью транзакционен - сторонний блок, выполняемый после добавления уникального элемента, выполняется в той же транзакции, в которой добавляется уникальный элемент.

Вероятно, в условиях большой конкурентности, обладает не лучшей производительносью из-за частых блокировок.

Обязательные параметры: counter_name и value_keys.

Сложность

  • добавление элемента - от O(1), при отсутствии партиционирования, до O(N), где N - кол-во партиций.

Примеры использования

Простой список уникальных пользователей.

counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking.new(redis, {
  :counter_name => :users,
  :value_keys   => [:user_id]
})

counter.increment(:user_id => 1)
counter.increment(:user_id => 2)
counter.increment(:user_id => 1)

redis:
  users = ['1', '2']

Список уникальных пользователей, посетивших компаниию, за месяц, партиционированный по суткам.

counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking.new(redis, {
  :counter_name   => :company_users_by_month,
  :value_keys     => [:company_id, :user_id],
  :cluster_keys   => [:start_month_date],
  :partition_keys => [:date]
})

2.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-09-05', :start_month_date => '2013-09-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 2, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
1.times { counter.add(:company_id => 2, :user_id => 22, :date => '2013-08-11', :start_month_date => '2013-08-01') }

redis:
  company_users_by_month:2013-08-01:partitions = ['2013-08-10', '2013-08-11']
  company_users_by_month:2013-08-01:2013-08-10 = ['1:11', '1:22', '2:11']
  company_users_by_month:2013-08-01:2013-08-11 = ['2:22']

  company_users_by_month:2013-09-01:partitions = ['2013-09-05']
  company_users_by_month:2013-09-01:2013-09-05 = ['1:22']

RedisCounters::UniqueValuesLists::NonBlocking

Быстрый список уникальных значений, с возможностью кластеризации и партиционирования значений.

Скорость работы достигается за счет следующих особенностей:

  • Использует 2х объема памяти для хранения элементов, при использовании партиционирования. Eсли партиционирование не используется, то расход памяти такой-же как у UniqueValuesLists::Blocking.
  • Не транзакционен - сторонний блок, выполняемый после добавления уникального элемента, выполняется за пределами транзакции, в которой добавляется уникальный элемент.
  • Не ведется список партиций.

Обязательные параметры: counter_name и value_keys.

Сложность

  • добавление элемента - O(1)

RedisCounters::UniqueValuesLists::Expirable

Список уникальных значений, с возможностью expire отдельных элементов.

На основе сортированного множества. http://redis4you.com/code.php?id=010

На основе механизма оптимистических блокировок. смотри Optimistic locking using check-and-set: http://redis.io/topics/transactions

Особенности:

  • Expire - таймаут, можно установить как на уровне счетчика, так и на уровне отдельного занчения;
  • Очистка возможна как в автоматическогом режиме так в и ручном;
  • Значения сохраняет в партициях;
  • Ведет список партиций;
  • Полностью транзакционен.

Обязательные параметры: counter_name и value_keys. Таймаут задается параметром :expire. По умолчанию :never. :clean_expired - режим автоочистки. По умолчанию true.

Примеры использования

counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Expirable.new(redis,
  :counter_name => :sessions,
  :value_keys   => [:session_id],
  :expire       => 10.minutes
)

counter << session_id: 1
counter << session_id: 2
counter << session_id: 3, expire: :never

counter.data
> [{session_id: 1}, {session_id: 2}, {session_id: 3}]

# after 10 minutes

counter.data
> [{session_id: 3}]

counter.has_value?(session_id: 1)
false

RedisCounters::UniqueHashCounter

Сборная конструкция на основе предыдущих. HashCounter, с возможностью подсчета только у уникальных событий.

Сложность

аналогично сложности, используемого уникального списка.

Примеры использования

Счетчик уникальных пользователей, посетивших компаниию, за месяц, кластеризованный по суткам.

counter = RedisCounters::UniqueHashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :company_users_by_month,
  :group_keys     => [:company_id],
  :partition_keys => [:date],
  :unique_list => {
    :list_class     => RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking
    :value_keys     => [:company_id, :user_id],
    :cluster_keys   => [:start_month_date],
    :partition_keys => [:date]
  }
})

2.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-09-05', :start_month_date => '2013-09-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 2, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
1.times { counter.increment(:company_id => 2, :user_id => 22, :date => '2013-08-11', :start_month_date => '2013-08-01') }

redis:
  company_users_by_month:2013-08-10 = {
    1 = 2,
    2 = 1
  }
  company_users_by_month:2013-08-11 = {
    2 = 1
  }
  company_users_by_month:2013-09-05 = {
    1 = 1
  }

  company_users_by_month_uq:2013-08-01:partitions = ['2013-08-10', '2013-08-11']
  company_users_by_month_uq:2013-08-01:2013-08-10 = ['1:11', '1:22', '2:11']
  company_users_by_month_uq:2013-08-01:2013-08-11 = ['2:22']

  company_users_by_month_uq:2013-09-01:partitions = ['2013-09-05']
  company_users_by_month_uq:2013-09-01:2013-09-05 = ['1:22']

redis_counters's People

Contributors

abak-deploy avatar bibendi avatar c1n1c avatar folklore avatar ipagbox avatar le6ow5k1 avatar napolskih avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

redis_counters's Issues

Неверно возвращаются данные счётчика, с вещественными значениями

redis = Redis.new
rc = RedisCounters::HashCounter.new(
  redis,
  :counter_name => :test,
  :group_keys => [:key1],
  :partition_keys => [:key2]
)

rc.increment key1: 'key1', key2: 'key2', value: 0.3
#=> 0.3
rc.data
#=> [{"key1"=>"key1", "value"=>0}]

rc.increment key1: 'key1', key2: 'key2', value: 2.2
#=> 2.5
rc.data
#=> [{"key1"=>"key1", "value"=>2}]

redis.hgetall "test:key2"
#=> {"key1"=>"2.5"}

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.