abdoulsn/music_gender_recognition

GTZAN Music genre classification using Logistic regression and SVM.

Projet de classification de genre musicale avec GTZAN.

Nous allons utiliser l'un des jeux de données les plus connus dasn la reconnaissance de genre musicale, le GTZAN. L'ensemble de données a été développé par G. Tzanetakis and P. Cook in IEEE in 2002

Description des données

Les données sont organisées en 10 genres musicaux, chaque genre avec 100 échantillons. Dans cet ensemble de données, nous avons une fréquence d'échantillonnage de 22050 Hz et 16 bits pour la quantification. Les genres sont: Metal, Disco, Classique, Hiphop, Jazz, Country, Pop, Blues, Reggae et Rock.

Modèles:

• Logistique régression
• Support vector machine.
• Réseau de neurone inclus(hors notebook mais en .py files)

Quelques références:

• Librosa feature extraction
• speech-processing Haytham Fayek
• plot_multiclass_roc
• Audio Signal processing