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✔(已完结)最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】

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Jupyter Notebook 100.00%
book chinese computer-vision deep-learning machine-learning natural-language-processing notebook python jupyter-notebook

cv's Introduction

最全面的 深度学习 笔记

Pytorch 视频讲解【主讲人:土堆】【对应笔记:100-122】

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

深度学习 视频讲解【主讲人:李沐】【对应笔记:200-268】

  1. https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497

深度学习 视频讲解【主讲人:吴恩达】【对应笔记:300-354】

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c9745e4447536b28b2b0735071d30bd6

土堆&李沐&吴恩达 数据集:

  1. 链接:https://pan.baidu.com/s/1jQQ8WyCZUJED0eWMeuXYVg  提取码:7vfm

补充说明:数据集链接如果失效了,下面有微信,可以联系我。

备注:

  1. 在线观看笔记时,有时会出现图片(或公式)显示不完整,这是Github网站没有解析好,笔记下载到本地观看就正常了。不会下载笔记的,百度查一下"Github如何下载文件"。
  2. 笔记是用 Anaconda 的 Jupyter Notebook 打开的,不会打开的,百度查一下"Anaconda如何打开jupyter notebook文件",或者我的主页Python仓库里面"00_Python编辑器"里面有写。
  3. 安装 Jupyter Notebook 的目录插件,可以快速通过目录,跳转到相应的章节,如下图所示。不会安装目录的,百度查一下"jupyter notebook如何安装目录",或者我的主页Python仓库里面"00_Python编辑器"里面有相关链接。

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补充:

我的Github主页,还有其他优秀视频的笔记,希望能帮助到你~

  1. https://github.com/AccumulateMore

我的知乎主页,还有其他领域的笔记,希望能帮助到你~

  1. https://www.zhihu.com/people/bao-bei-ru-huai

我的哔哩哔哩, 大模型、多模态笔记【手把手教你做科研 更新ing】,希望能帮助到你~

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1xM4m1m7vA/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=c9745e4447536b28b2b0735071d30bd6

"♥我的笔记,希望对你有帮助♥"

♥小声哔哔:你的star,是我更新的动力~♥



帮你们就业,有意向的可以投简历

备注:初学者也可以根据市场上就业需求,去学习自己。

联影医疗 地点(可选):上海、北京、深圳、武汉、广州、成都、西安、沈阳、三亚等

内推人:联影老员工

岗位职责【图像方向】:

参与联影集团产品的AI算法开发工作或图形算法开发工作,负责下列至少一项工作:

  1. 负责提供产品级高端算法解决方案,包括:联影通用软件平台、联影高级应用后处理工作站、联影智能uAl平台、联影机器人手术规划与导航、MR/CT/RT/MI/US事业部的算法需求、科研院所和医院的前瞻性研究项目等;参与创新技术的产品化工作。
  2. 医学图像3D渲染算法和应用维护与开发,利用图像处理和人工智能技术,从事医学图像处理领域相关算法的设计和研发。

任职要求:

  1. 熟悉机器视觉原理,熟悉以下领域之一:3D重建、立体视觉、SLAM、通用图像视频分类、目标检测、人体姿态估计。
  2. 熟悉以下医学图像后处理算法之一:图形算法、重建算法、分割算法、检测算法、分类算法、配准算法、深度学习算法、流体力学算法、灌注算法、纹理分析算法等。

岗位职责【语音方向】:

  1. 负责音频信号处理和识别相关算法的研究和实现,包含但不限于回声消除、麦克风阵列、盲源分离等技术。
  2. 负责深度学习、神经网络等AI音频算法的研究和实现。

任职要求:

  1. 扎实的数学理论及数字信号处理基础,掌握Matlab及C/C++语言编程。
  2. 有语音、音频信号处理(降噪,回声消除、麦阵、音效等)相关经验。
  3. 有深度学习、神经网络、智能语音识别相关研究。

岗位职责【大模型方向】:

  1. 负责大语言模型方面的算法开发、优化、应用落地。
  2. 负责相应AI解决方案设计,参与关键技术研发,攻关技术难点。
  3. 负责设计和实现大语言模型相关的算法和模型实现,研究并设计新是算法和模型,解决大语言模型应用问题。
  4. 负责开发和优化大语言模型的训练过程,设计并实现大语言模型的训练算法和策略,配置和优化训练的超参数和计算资源,保证模型的训练效果和效率。
  5. 负责构建和管理大规模医疗文本数据集,用于模型预训练和微调,完成不用场景下的下游任务。
  6. 负责进行大语言模型的评估和验证,设计评估指标和实验;设计和实施评估指标和实验,对训练好的大语言模型进行性能评估和分析。识别模型的弱点和改进空间,提出相应的改进策略和方法。
  7. 参与高校、科研、医疗机构科研合作,协助科研成果落地转化。

任职要求:

  1. 具有机器学习、自然语言处理、医学影像分析,或相关领域的学习和研究。
  2. 有预训练大语言模型或GPT模型等相关研究开发经验。
  3. 在机器学习(ICML,NeurlPS、ICLR等)、计算机视觉(CVPR、ICCV、ECCV等)、自然语言处理(ACL,EMNLP等)和医疗影像分析(MICCAI、IPMI)等顶级会议,或者顶级期刊(IEEE T-PAMI,IEEE TMI、Medical lmage Analysis)发表过相关论文。
  4. 具有人工智能相关专业(计算机视觉、机器学习、医疗图像分析等)硕士及以上学位。
  5. 能熟练使用英语。

另外,以下公司,可以帮忙内推,绿灯直达~

支付宝 荣耀 合众汽车
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补充:

  1. 能内推简历的,也可以联系我,把岗位职责、任职要求发给我【你收公司内推奖金、ta们就业,双赢】。
  2. 想做兼职赚钱的,也可以联系我【经销商那种,要脑袋灵活】,学校期间财富自由,哈哈哈哈哈哈。
  3. 想学习商业级项目的,下面商业级项目可以学习,与大量求职者卷一卷,提高核心竞争力。
项目列表 项目列表 项目列表 项目列表
人脸识别与管理系统
车牌识别与管理系统
手势识别系统
人脸面部活体检测系统
目标检测与自动标注系统
人脸表情识别系统
行人跌倒检测系统
PCB板缺陷检测系统
安全帽检测系统
生活垃圾分类系统
火焰烟雾检测系统
路面坑洞检测系统
钢材表面缺陷检测系统
102种犬类检测系统
面部口罩检测系统
西红柿成熟度检测系统
血细胞检测计数系统
舰船分类检测系统
吸烟行为检测系统
水稻害虫检测系统
车辆行人检测系统
小麦害虫检测系统
玉米害虫检测系统
200种鸟类检测系统
交通标志检测系统
苹果病害识别系统
肺炎诊断系统
100种中草药识别系统
102种花卉识别系统
100种蝴蝶识别系统
车辆行人追踪系统
水稻病害识别系统
车牌检测识别系统
草莓病害检测分割系统
复杂环境船舶检测系统
裂缝检测分析系统
田间杂草检测系统
葡萄病害识别系统
路面坑洞检测分割系统
遥感地面物体检测系统
无人机视角检测系统
木薯病害识别预防系统
野火烟雾检测系统
脑肿瘤检测系统
玉米病害检测系统
橙子病害识别系统
车辆追踪计数系统
行人追踪计数系统
反光衣检测预警系统
人员闯入报警系统
高密度人脸检测系统
肾结石检测系统
水果检测识别系统
蔬菜检测系统
水果质量检测系统
非机动车头盔检测系统
螺栓螺母检测系统
焊缝缺陷检测系统
金属品瑕疵检测系统
链条缺陷检测系统

B站参考链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ee8veYExN/?vd_source=c9745e4447536b28b2b0735071d30bd6

备注:以上商业级项目视频,会在B站陆陆续续上传的,项目带数据集、可以训练模型,可以画出评估指标图,有可视化UI界面,可以图片、视频、摄像头检测,可以将图片或者视频检测结果保存,另外可以作为毕业论文设计。



2021年我硕士毕业时,【简历】技能书写,可以借鉴

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用了几个技巧,分享给大家:

  1. 技能只写掌握了XX,没掌握不要写,掌握且更熟练的放前面,掌握但不熟练的放后面。
  2. 写掌握某项技能时,后面要论证自己真的掌握了,提供相关经历,方便面试官切入询问。
  3. 围绕算法岗展开技能阐述,从编程语言、到深度学习框架、到图像处理算法、服务器数据库存储图像等。
  4. 只写岗位需要的技能,与算法岗不需要的硬件知识、组织能力等不要写,让简历更高匹配算法岗。
  5. 掌握一种类别技能,只占一行,不要有的两行、有的一行,看着不整齐。

面试官及HR会看着感觉整齐、可信、岗位匹配度高。

要知道,很多大公司HR经常一天要看几百份,甚至上千份简历,基本都是10秒内看一份简历。

就是这关键的10秒,HR就决定了是进入面试还是PASS。

收徒弟,我已经指导过上千位同学,即使市场大环境不好,很多同学都入职各家公司成功了。

2024内推第一名 微信
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【深度学习 学习交流①群】 【深度学习 学习交流②群】
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搭建交流群,帮助孤单的自学者交流

超过200人,扫码入群方式失效,只能微信好友邀请入群。

看人之短,无一可交之人。看人之长,天下皆是吾师。

补充说明:本人仅搭建并管理群【发广告踢】,不在群内答疑,群友互相交流答疑。

成功最快的方式,就是不走弯路。自己瞎折腾几个月,几个星期就可以搞定。



"♥我们读书是为了成为提灯人去照亮黑暗,而不是为了自己有灯而沾沾自喜还要去吹灭别人的蜡烛♥"

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cv's Issues

iou函数有一点bug

"""
iou函数未检测当两个框没有intersection的时候,如
box1 = (1,2,3,4)
box2 = (5,6,7,8)
"""
def iou(box1, box2):
xi1 = np.maximum(box1_x1, box2_x1)
yi1 = np.maximum(box1_y1, box2_y1)
xi2 = np.minimum(box1_x2, box2_x2)
yi2 = np.minimum(box1_y2, box2_y2)
inter_width = xi1-xi2
inter_height =yi1-yi2
inter_area = inter_width * inter_height
#suggest add the code below
if inter_width>0 and inter_height>0:
inter_area = 0

box1_area = (box1_x1 - box1_x2)*(box1_y1-box1_y2)
box2_area = (box2_x1 - box2_x2)*(box2_y1-box2_y2)
union_area = box1_area +  box2_area - inter_area

# compute the IoU 
iou = inter_area/ union_area

文件编排的顺序依据是?

课件做的很好,但是文件编排似乎有些乱,顺序依据是?比如前边讲了应用层面的了,后边又讲基础
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