ajdastare/appr-2017-18

Repozitorij z gradivi za predmet Analiza podatkov s programom R v študijskem letu 2017/18

Analiza podatkov s programom R, 2017/18

Repozitorij z gradivi pri predmetu APPR v študijskem letu 2017/18

Tematika

Izbrala sem temo stanovanjski pogoji v Sloveniji. Analizirala bom podatke o stanovanjskih razmerah, prikrajšanosti in prenaseljenosti. V končni fazi bom primerjala Slovenijo in ostale evropske države.

Podatki so v obliki CSV in HTML. Vir podatkov: http://pxweb.stat.si/pxweb/Database/Dem_soc/Dem_soc.asp

1. Tabela: Stopnja prenaseljenosti stanovanja. To je odstotek oseb, ki živijo v stanovanjih s premajhnim številom sob glede na število članov gospodinjstva, zato bom v tabelo vključila podatke :

• delež oseb v prenaseljenih stanovanjih
• spol

2.Tabela : Stopnja stanovanjske prikrajšanosti glede na elemente prikrajšanosti. Analizirala bom podatke odstotkov oseb glede na spol, starostno skupino in glede na socialni položaj, ki so prikrajšane za posamezni element stanovanjske prikrajšanosti.

3. Tabela : Stopnja prenaseljenosti stanovanja v EU.Podobna tabeli 1, le da je za vsako državo v Evropski uniji podana stopnja prenseljenosti.

Program

Glavni program in poročilo se nahajata v datoteki projekt.Rmd. Ko ga prevedemo, se izvedejo programi, ki ustrezajo drugi, tretji in četrti fazi projekta:

• obdelava, uvoz in čiščenje podatkov: uvoz/uvoz.r
• analiza in vizualizacija podatkov: vizualizacija/vizualizacija.r
• napredna analiza podatkov: analiza/analiza.r

Vnaprej pripravljene funkcije se nahajajo v datotekah v mapi lib/. Podatkovni viri so v mapi podatki/. Zemljevidi v obliki SHP, ki jih program pobere, se shranijo v mapo ../zemljevidi/ (torej izven mape projekta).

Potrebni paketi za R

Za zagon tega vzorca je potrebno namestiti sledeče pakete za R:

• knitr - za izdelovanje poročila
• rmarkdown - za prevajanje poročila v obliki RMarkdown
• shiny - za prikaz spletnega vmesnika
• DT - za prikaz interaktivne tabele
• maptools - za uvoz zemljevidov
• sp - za delo z zemljevidi
• digest - za zgoščevalne funkcije (uporabljajo se za shranjevanje zemljevidov)
• readr - za branje podatkov
• rvest - za pobiranje spletnih strani
• reshape2 - za preoblikovanje podatkov v obliko tidy data
• dplyr - za delo s podatki
• gsubfn - za delo z nizi (čiščenje podatkov)
• ggplot2 - za izrisovanje grafov
• extrafont - za pravilen prikaz šumnikov (neobvezno)

appr-2017-18's Issues

CSV in HTML tabela

Potrabovala bi nasvet, kako uredimo 2. tabelo - Stanovanjska prikrajsanost. Namreč v tabeli so podatk razvrščeni za vsak kriterij stanovanjske prikrajšanosti (slabo stanje stanovanja, kad ali prha v stanovanju itd...) in nato so razdeljeni po starostnih skupinah in spolu za vsako leto posebaj. Ne vem kako bi to razdelila v posamezne tabelice, morda za vsak kriterij posebaj tabelo.

Druga stvar, ne uspe mi uvozit html podatkov. Sem probla z vašo funkcijo ampak mi ne deluje.

Hvala že vnaprej.

Nov link do repozitorija

Prosila bi za posodobitev linka do repozitorija.

Poročilo

Prosim poskrbi za svoje poročilo (projekt.Rmd), da boš lahko v četrtek predstavila svoj projekt. Vanj torej vnesi opis podatkov (lahko vzameš iz README.md) ter nariši nekaj zanimivih grafov oziroma zemljevidov. Del, ki je ostal iz vzorca, pobriši, da se ti bo poročilo prevedlo. Svetujem, da iz glave odstraniš vrstico runtime: shiny - po shranjevanju se bo pojavil gumb Knit, s katerim lahko poročilo prevedeš v obliko HTML.

Opažam še, da se program vizualizacija.r ustavi pri izrisovanju zadnjega zemljevida - k samemu zemljevidu bo potrebno seveda pridružiti podatke, ki jih izrisuješ. Vrstice z vrednostmi NA v določenih stolpcih najlažje brišeš s funkcijo drop_na - sicer pa to niti ni nujno potrebno, saj se bodo taki podatki pri izrisovanju enostavno ignorirali.

Še to: v vizualizacija.r ne izrisuj grafov in zemljevidov - to stori v poročilu z blokom kode na mestu, kjer želiš graf oziroma zemljevid prikazati.

Shiny

Pozdravljeni!

Rada bi prikazala podatke še s pomočjo shiny-ja. Začela sem v ui.R., kjer sem naredila nekakšen osnutek. Najprej bi rada naredila prikaz prenaseljenosti stanovanja, podatki bi bili iz tabele prenaseljenost, tako da bo možno izbrati državo in spol. Ne vem če sem prav začela, kaj priporočate?

Hvala,
Lep pozdrav